写在前面
开一个新坑来写我阅读O'reilly出版的Bioinformatics Data skills之后的总结整理笔记，一方面提高输入输出转化率，另一方面希望能帮助到更多的人。
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书本概述
生物信息学是一个很广的领域，包含蛋白质组学，代谢组学，结构信息学，比较基因组学，机器学习，图像处理等。
本书将学习将大型测序数据集转化成可重复的、稳健的生物学发现的数据技能。
这是一本很好的生物信息学入门书籍，也是作者编写的目的。这本书的目的是教会读者探索大的数据集所需的计算工具和数据技能。
- 为什么这本书专注于测序数据？
- 大量的测序数据
2.测序数据很适合磨练技能
3.其他细分领域更加具有领域性
对读者对假设
这本书是一本中级的生物信息学丛书，作者假设：
- 脚本语言（python、R）
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