之前有和大家交流过，不少程序员朋友联系我说他们确实很焦虑，但是不知道怎么办。其中一大部分人都打算转大数据、人工智能。
我干了六年.net，转过java，又转python进入了公司人工智能部门。现在我在部门内做外围开发工作。我以前也想转人工智能，现在不那么想转了，因为我的背景和学历！
程序员想从事人工智能工作背景和学历至少具备一个。
背景：大厂工作背景，越大也好
学历：研究生学历，最好是名校
无大厂工作经历、低学历的人无法拿到面试机会
人工智能人才要求高
人工智能行业兴起时间不长，有工作经验的专业人才更是稀少。作为高端人才，人工智能一般都要求研究生学历，有些企业甚至要求本科必须是985、211的名校。如果学历不好，有大厂的工作经验可以弥补。因为大家普遍认为大厂在技术上投入更多，技术人员也得到了更多的锻炼。如果没有背景和学历，你的简历可能到hr那就被pass了，无法进入技术面试。
人工智能岗位竞争也激烈
人工智能人才虽然很稀缺，但是市场提供的职位也较少，如果想进稍微大点的公司，竞争也比较激烈。以我们公司为例，公司社招不到满意的人，于是改招实习生。应聘者都是北京名校的研究生，几个人竞争一个岗位，因为挤不进算法岗位，有个北大的研究生都来跟我们做爬虫了。
在竞争相对激烈，而且有背景或学历要求的环境下，普通程序员，很难获得面试机会，转人工智能还是别想了！
那还需要学习人工智能吗？
我只是说程序员，如果背景和学历都一般的话，很难找到人工智能的工作。但还是要学习，原因有三：
人工智能岗位一般都是公司核心部门，做人工智能外围开发虽然用不到多少人工智能的知识，但是学习人工智能有助于你面试成功进入核心部门。
人工智能技术难度会逐渐降低。随着技术的成熟，会出现一系列优秀的人工智能库。那时做人工智能，可能只要了解基本原理，会使用三方库，写一些胶水代码就行了。
程序员拥有更好了编程能力。我就曾有过因编程能力强而借调到算法组协助编程的经历。以后可能做人工智能变得简单，优秀的编程能力更有竞争力。
普通的程序员如何才是出路？
普通程序员，即使学了人工智能，也是走的技术路线。除非一直留在大公司，否则技术路线很难走长久，因为小公司重业务轻技术，如果技术路线走不远的话，不如早想出路，往管理和业务方向转。无论去哪里工作，有大公司工作背景都是加分项。公司社会招聘，是招直接能干活或者有解决方案的人，所以我的建议是：
努力学习，拼命挤进大公司开阔眼界，熟悉一套完整的解决方案和解决具体问题的方法论，然后跳槽去小公司做个团队leader。
到那时候，限制你发展的就不是技术了。
本文针对的是技术菜鸟，大牛请一笑而过。
如果大家有好的想法，欢迎交流！
我是怎么想的呢？
我就是想多赚点钱...
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当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。
但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以有有效资源还是很有必要的。
