近年来，“大数据时代”这个词如雷贯耳，被惊醒的我不由自主仰头张望，这一望才知道有所谓成为“2%的人”之说。自知不能成为这“2%的人”，却被这句击了一下，要弄个究竟，便买回吴军博士于2016年完成的拳头产品《智能时代》。
首先，书名下面的副标题“大数据与智能革命重新定义未来”，好像宣誓又好像是个指引的手势，让你紧随其后好把这未来看个明白。全书共分为七章，分别介绍了数据的作用，大数据和机器智能，机器智能的原理及其发展历程，大数据思维的核心及其重要性，大数据和机器智能与商业的关系，它们对社会正反两个方面的巨大影响。显然，2016年3月9日开始的AlphaGo与李世石人机大战是促成此书尽快出版的动因之一，该场大战以计算机战胜人类告一段落。而计算机之所以战胜人类，则是人类的逻辑推理远没有机器的大数据和智能算法来的准而快。AlphaGo里面有两个关键技术，一是把棋盘上当前的状态变成一个获胜概率的数学模型，这个模型里面没有任何人工的规则，而是完全靠数据训练出来的。二是启发式搜索算法---蒙特卡罗树搜索算法，它能将搜索的空间限制在非常有限的范围内，保证计算机能够快速找到好的下法。
从以上介绍不难看出，《智能时代》是一本与数理、模型、熵等打交道专业技术性很强的书，我读前半部分感觉吃力，并不像先前以为的那样通俗易懂。到后半部分，数据、机器智能越来越贴近人的生活，进入到未来的各个产业，读起来就形象生动多了。读这本书基本上是概念知识一股脑儿倒下来，需要与多个领域对接，这也可见作者吴军博士的认知面宽阔，在大数据和机器智能领域实战经验丰富。
这里重点介绍一下什么是大数据思维的核心？机械思维曾经是改变了人类工作方式的革命性方法论，并且在工业革命和后来全球工业化的过程中起到决定性作用。今天我们面临的复杂情况，已经不是机械时代用几个定律就能讲清楚了，不确定性，是今天社会的常态。在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。大数据思维与机械思维并不对立，而是机械思维的补充，这就是新时代下产生新的方法论。在未来我们将可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
该书的现实意义就在于，他提示人们每一次的工业革命都围绕一个核心技术展开，第一次工业革命是蒸汽机，第二次工业革命是电，信息革命是计算机和半导体芯片，而当下的智能革命则是大数据和机器智能。在智能革命中，现有产业采用了新技术后将会全面升级，成为新产业，这将带来无限的机会。
最后，吴军博士发出铿锵之言：“在历次技术革命中，一个人，一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。”
