数据蛙练习题：
现在有一张表t，这张表存储了每个员工每天的打卡情况，现在需要统计截止目前每个员工的连续打卡天数，如下表所示：

表1.jpg

上表中uid是用户id，tdate是日期，is_flag是记录用户当天是否打卡，1为打卡，0为未打卡。
我们希望得到的结果为：

result.jpg

drop table if exists clock_in;
create table clock_in(uid int, tdate datetime, is_flag int);
insert into clock_in values(1, '2020/2/1', 1);
insert into clock_in values(1, '2020/2/2', 0);
insert into clock_in values(1, '2020/2/3', 1);
insert into clock_in values(1, '2020/2/4', 1);
insert into clock_in values(1, '2020/2/5', 0);
insert into clock_in values(1, '2020/2/6', 1);
insert into clock_in values(1, '2020/2/7', 1);
insert into clock_in values(1, '2020/2/8', 1);
insert into clock_in values(2, '2020/2/1', 1);
insert into clock_in values(2, '2020/2/2', 0);
insert into clock_in values(2, '2020/2/3', 0);
insert into clock_in values(2, '2020/2/4', 1);
insert into clock_in values(2, '2020/2/5', 1);
insert into clock_in values(2, '2020/2/6', 1);
insert into clock_in values(2, '2020/2/7', 1);
insert into clock_in values(2, '2020/2/8', 1);

参考网上的答案，以一个连续的数字和打卡日期相减，但是当打卡日期跨月时如何计算呢？
我的思路是：
1、先按照日期排序，用窗口函数生成连续的数字 rn
2、筛选is_flag 为1的部分，再使用窗口函数生成连续数字 rm
3、1表和2表内连接后，rn - rm
4、对3表中的rn-rm进行分组计数，得到连续打卡天数
5、对4表的数据选择最大的打卡天数即可

SELECT
    t2.uid uid,
    max( t2.cc ) AS flag_days 
FROM
    (
    SELECT
        t.uid,
        count( t.rn - t.rm ) AS cc 
    FROM
        (
        SELECT
            a.uid,
            a.tdate,
            a.is_flag,
            b.rn,
            row_number () over ( PARTITION BY a.uid ORDER BY a.tdate ) AS rm 
        FROM
            clock_in a
            INNER JOIN ( SELECT uid, tdate, is_flag, row_number () over ( PARTITION BY uid ORDER BY tdate ) AS rn FROM clock_in ) b ON a.uid = b.uid 
            AND a.tdate = b.tdate 
            AND a.is_flag = 1 
        ) t 
    GROUP BY
        t.uid,
        t.rn - t.rm 
    ) t2 
GROUP BY
    t2.uid;