《MySQL必知必会》笔记（附Sqlite基本语句)

mac如何在命令行中进入默认的MySQL数据库

mysql.server start 开启数据库服务器，因为MySQL是客户－服务的数据库操作系统。
mysql -u root 使用无密码的root用户名登陆。

mac使用SequelPro连接本地MySQL

host:127.0.0.1
name:root
port:3306(默认)
其他不用填

一：使用数据库

一般来说，我们会将关键字大写，表名，列名小写。关键字也可以小写。mysql语句不区分大小写关键字。

(一) 查看当前MySQL当中的所有数据库

SHOW DATABASES;

（二）使用某一个数据库前，必须指明要使用的数据库名字

USE databaseName;

查看当前数据库中的所有表

SHOW TABLES;

(三)查看当前表中的所有列名

SHOW COLUMNS FROM tableName;

或者

DESCRIBE tableName;

二：检索数据

(一)SELECT

单个列查询

SELECT age FROM user;

多列查询

SELECT name,age FROM user;

查询所有列

SELECT * FROM user;

过滤相同的行。比如当年龄为20的有五个人时，只会返回一个20

SELECT DISTINCT age FROM user;

限制结果。从第四行，开始检索五行。因此如果仅仅是LIMIT 4就表示从第零行，检索4行。

SELECT age FROM user LIMIT 3,5;

(二)排序检索数据

单个列排序。也可以使用非检索的列来排序。

SELECT age FROM user ORDER BY age;

多个列排序。先按年龄排序，如果年龄相等，再按照姓名排序。默认是ASC升序排列。

SELECT age,name FROM user ORDER BY age,name;

多列排序。先按年龄降序排列，如果年龄相等，就会再按姓名排序。

SELECT age,name FROM user ORDER BY age DESC,name;

寻找年龄最大的人

SELECT age FROM user ORDER BY age DESC LIMIT 1;

注意上面的LIMIT需要再ORDER BY之后，不然就变成了查询数据库的限制，而不是查询数据库结果之后的限制了。

(三)过滤数据

1: WHERE关键字。会返回所有满足条件的结果。ORDER BY应该用在WHERE之后。

SELECT age,name FROM user WHERE age=20;

WHERE支持的操作符

操作符	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
>	大于
<=	小于等于
>=	大于等于
BETWEEN	在指定的两个值之间

使用限定引号

SELECT age,name FROM user WHERE name <> 'android';

范围值。在开始值和结束值之间还需要使用AND。

SELECT age,name FROM user WHERE age BETWEEN 18 AND 30;

检查NULL

SELECT age,name FROM user WHERE name IS NULL;

上面的语句会返回名字为NULL的行。

AND操作符,可以多个AND联合使用

SELECT age,name,address FROM user WHERE address = 'beijing' AND age<=30;

上面这条语句表时返回地址是beijing，并且年龄小于等于30行。

OR操作符。AND优先级高于OR的优先级

SELECT age,name,address FROM user WHERE age=20 OR age=25;

返回年龄是20或者25的行。

使用圆括号

SELECT age,name,address FROM user WHERE (age=20 OR age = 25) AND address="beijing";

2：IN操作符

SELECT age,name,address FROM user WHERE age IN (20,25,18) ORDER BY name;

返回年龄在20，25，18这三个岁数的行，并且按照名字排序。

3：NOT操作符
否定NOT后所跟的条件

SELECT age,name,address FROM user WHERE age NOT IN(50,40);

返回年龄不是50，40的所有行。

4：通配符过滤
LIKE指示后跟的搜索模式使用通配符而不是直接相等匹配。

SELECT age,name FROM user WHERE name LIKE 'xia%';

上面标示返回所有name以xia开头的行。

%标示任何字符出现任意次数。xia%标示，不管xia后面跟的是啥，跟了多少个。
而%xia％,则表示只要包含着xia就会返回。%不会匹配NULL。如果这里使用了WHERE age LIKE '20'那么并不会返回年龄是20的行。但是把LIKE换成REGEXP就可以。

SELECT age,name FROM user WHERE name LIKE 'x_a';

_下划线只匹配一个字符。不能匹配0个或多个。

5：正则表达式
使用关键字REGEXP

SELECT age FROM user WHERE name REGEXP 'xia|nie'

返回匹配xia或者nie的行。

SELECT age FROM user WHERE name REGEXP '[xyz]ia'

返回匹配xia或者yia或者zia的行。其中’[xyz]xia‘也可以写'[x-z]ia';

SELECT age FROM user WHERE name REGEXP '[^xyz]ia'

返回匹配除xia或者yia或者zia的所有的行。

用“\\”加在所有特殊符号之前进行特殊符号匹配。之所以需要两个是因为MySQL解释一个，正则表达式解释一个。

^用在集合中否定，否则表示开始位置。

不使用数据库测试正则表达式

SELECT 'hello' REGEXP '[0-9]'

(四)在SELECT中创建计算字段

拼接两个列。MySql使用Concat()，其他sql或许可以使用+或者用||来拼接。

SELECT Concat(name,'(',age,')') FROM user ;

上面就回以name(age)的方式输出。实际上Concat是将name，（，age,)一共四个部分组合到一起的。

SELECT Concat(RTrim(name),'(',age,')') FROM user ;

在上面的基础上，通过函数Trim(name)去掉了name中的左右两边空格。

SELECT Concat(RTrim(name),'(',age,')') AS title FROM user ;

将输出的name(age)以title字段作为列名。

SELECT name,height*weight AS volume FROM user;

将height和weight相乘，然后以别名volum作为字段输出.

(五)使用函数

Upper()

SELECT Upper(name) AS upName FROM user;

原有的name就会变成大写，并以upName字段输出。

假如有字段birthday的存储为2015-01-02 10:34:23那么我们仅仅知道她是2015-01-02那天生日，那么该怎么匹配呢？

SELECT name,birthday FROM user WHERE Date(birthday) = '2015-01-02';

因为Date()函数返回日期部分，不返回时间。

(六)汇总数据

SELECT AVG(age) AS avg_age FROM user where address= ‘beijing’;

返回beijing地区的年龄平均值。

SELECT AVG(DISTINCT age) AS avg_age FROM user where address= ‘beijing’;

返回beijing地区的不同年龄(当有多个20时，只取一个用来计算)平均值。

COUNT()两种用法。一种是COUNT(*),总行数包括NULL行，一种是COUNT(address)，只对address非NULL的行数计数。

SELECT COUNT(*) AS num_count FROM user;

SUM()不仅可以用来计算指定列值的和，还可以用来合计计算值。

(七)分组数据

SELECT address,COUNT(*) AS count_address FROM user GROUP BY address;

返回按照地址分组的，每个地址的总行数。

GROUP BY语句需要在WHERE语句之后，出现在ORDER BY语句之前。

过滤分组

SELECT address,COUNT(*) AS count_address FROM user GROUP BY address HAVING COUNT(*)>=2;

返回按照地址分组的，每个地址至少有两行的每个地址的总行数。

WHERE 与 HAVING的区别

where过滤实在分组之前，HAVING是在分组后过滤。where过滤掉行不在分组中。

SELECT address,COUNT(*) AS count_address FROM user WHERE age >20 GROUP BY address HAVING COUNT(*)>=2;

首先去掉那些年龄小于21的行

然后按照地址分组

最后显示分组中超过两行的

(八) 子查询

将第一次查询的结果，作为第二次查询的where条件。

将用户表中的用户id，作为订单表中的用户id进行总数查询计算，然后显示。

(九) 联结表

联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作。
1:简单联结／内部联结／等值联结
假设供应商表只有供应商名称和id，产品表有产品信息及产品对应的供应商id。那么我们想要所有供应商对应的他的产品信息表如下：

SELECT vent_name,prod_name,prod_price FROM vent,product where vent.vent_id=product.vent_id ORDER BY vent_name;

上面的语句也可以转换为

SELECT vernt_name,prod_name,prod_price FROM vent INNER JOIN product ON vent.vent_id=product.vent_id;

当需要同时查阅多个表时，既可以使用子查询，也可以使用联结查询

字段别名是会返回到客户端的，但是表别名则不会

2:自联结
相同表中多次查询可以使用自联结。我们在FROM中使用表别名。假设我们要在同一个产品表中，查看keyboard供应商的其它产品。因为这里要先根据keyboard查处供应商，再根据供应商来查产品表中的其它产品。

SELECT p1.prod_name FROM product AS p1,product AS p2 WHERE p1.vent_id=p2.vent_id AND p2.prod_name='keyboard' ;

3:自然联结
4:外部联结
对每个客户下多少订单进行统计，同时还要包括哪些尚未下过订单的客户。

SELECT custom.cust_id,order.order_num FROM custom LEFT OUTER JOIN order ON custom.cust_id=order.cust_id;

OUT JOIN ,必须使用关键字RIGHT 或LEFT关键字指定包括其所在行的表。左右是以OUT JOIN来划分的。

(十)组合查询

将多个SELECT语句的结果，合并为一个结果返回。多数情况下多个查询语句组合和多个where查询条件完成结果相同。我们可以直接用UNION关键字将连两个查询语句联合起来。

SELECT name,age,address FROM user WHERE age=20 UNION SELECT name,age,address FROM user WHERE address="beijing";

使用UNION ALL不会去掉多次查询出现的相同行，否则自动去重。要想排序的话，ORDER BY语句出现在最后一条查询语句后面。

(十一)全文本搜索

常用的引擎如MyISAM支持全文本搜索，但是InnoDB不支持。

创建索引，可以在创建表时创建，也可以在之后修改。

INDEX,FULLTEXT,UNIQUE

SELECT describe FROM user WHERE Match(describe) Against ('love');

Match()可以指定多个列。Against()指定匹配内容。这里是在创建表带时候，就指定了FULLTEXT(describe)建立了索引。

三：插入数据

(一）依赖列的顺序以及列的信息来插入行

这里假定第一列为自增量用户id，第二列住址可以为NULL,第三列姓名，第四列年龄。如果不指定列名，就要把所有列的值都给出。因为第一列是自增的，因此不能指定值。

INSERT INTO user VALUES(NULL,NULL,'xiaguangcheng',25);

(二）安全的INSERT语句,可以不依赖列在表中的顺序指定列名，但是值必须按照指定的列名顺序给出。对于省略的列，要么在表定义中有默认值，要么允许NULL。

INSERT INTO user(name,address,age) VALUES('xiaguangcheng','beijing',25);

(三）降低更新／删除／添加的优先级

因为更新索引耗时，会影响查询语句，所以可以降低其优先级

INSERT LOW_PRIORITY INTO ...

(四）插入多行

插入多行，可以将两条插入语句中间用分号隔开。也可以在列名和次序相同的情况下，使用多个VALUES(),(),();后面的括号来添加。

INSERT INTO user(name,address,age) VALUES('xiaguangcheng','beijing',25),('xiaxuele','china',20);

(五）将旧表数据导入新表

INSERT INTO user(name,address,age) SELECT name,address,age FROM user_old;

上面并没有导入作为自增量的userid，因为要保障userid是唯一的。所以导入新数据，mysql会自动增加。如果能够确保旧表与新表的userid不会重复，那么也可以导入。当然SELECT查询的列名和INSERT INTO插入的列名可以不一样。

四：更新删除数据

(一）更新指定行

UPDATE user SET address='henan' WHERE name='xiaguangcheng';

将用户xiaguangcheng的地址更新为henan。如果没有WHERE就会更新所有列。

UPDATE user SET address='hubei',age=20 WHERE name='xiaguangcheng';

更新多个列用逗号隔开。当更新多个列时，如果某个更新出错，那么这一次操作的所有更新都会取消。如果在更新出错时，想要出错之前的更新也生效，就使用IGNORE

UPDATE IGNORE user...

删除某个列的值，可以将其设置为NULL，如果允许为NULL值的话。

(二）删除数据

删除某行

DELETE FROM user WHERE name='xiaguangcheng';

删除某列可以使用UPDATE。如果没有WHERE就会删除所有行。而删除所有行，还可以使用

TRUNCATE TABLE user

上面的语句实际上是删除了原来的表，重新建了一个表。

五：创建和操作表

CREATE TABLE user (
user_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name char(50) NOT NULL,
address char(100) NULL,
age int NOT NULL DEFAULT 10,
PRIMARY KEY(user_id)
)ENGINE=InnoDB;

数据库中的表需要手动删除，因此不用担心会覆盖掉。下面的语句是先检查是否有同名表，但不检查结构是否一样。如果没有再创建新表，如果有就不创建。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
user_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name char(50) NOT NULL,
address char(100) NULL,
age int NOT NULL,
PRIMARY KEY(user_id)
)ENGINE=InnoDB;

主键即可以是单列，也可以是多列.不能为NULL值。

PRIMARY KEY(user_id,name)

每个表只能有一个AUTO_INCREMENT列。如果该列被手动插入了一个唯一值，那么后续的增量将开始使用该手工插入的值。
如何获取自动增量的值

SELECT last_insert_id();

返回最后一个AUTO_INCREMENT值。

默认值

age int NOT NULL DEFAULT 10

如果没有指定，就会默认为10

ENGINE 默认引擎，如果不显示指定，会有默认值。

InnoDB支持事务，不支持全文本搜索。

MyISAM支持全文本搜索，不支持事务。

更改表

ALTER TABLE user ADD height int NOT NULL DEFAULT 160;

给user表新增一个height字段。

ALTER TABLE user DROP COLUMN height;

删除user表中的height字段。

ALTER常用来定义外键。不过这个语句在sqlite中并不好用。

ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT student_id FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id);

上面的语句中，student_id是约束名称，第一个出现的user_id是student表中的字段，第二个user_id是user表中的字段。

所以在sqlite中定义外键，最好在创建表的时候就指定。而且需要在命令行中打开支持开关。

PRAGMA foreign_keys = ON;

创建：

CREATE TABLE album(
  albumartist TEXT,
  albumname TEXT,
  albumcover BINARY,
  PRIMARY KEY(albumartist, albumname)
);

CREATE TABLE song(
  songid     INTEGER,
  songartist TEXT,
  songalbum TEXT,
  songname   TEXT,
  FOREIGN KEY(songartist, songalbum) REFERENCES album(albumartist, albumname)
);

复杂表结构更改为了安全起见，一般步骤如下：

1:用希望的所有列创建一个新表

2:使用INSERT SELECT 语句复制内容到新表

3:检验包含所需数据的新表

4:重命名旧表

5:重命名新表

6:根据需要，重新创建触发器，存储过程，索引，外键。

删除表

DROP TABLE user;

重命名表名

RENAME TABLE user TO new_user;

六：视图

视图能够简化复杂的联结。视图是虚拟表。

创建视图使用CREATE VIEW
查看创建视图的语句SHOW CREATE VIEW viewname
删除视图DROP VIEW viewname
更新视图可以先DROP再CREATE。也可以使用CREATE OR REPLACE VIEW

CREATE VIEW virtual_user AS SELECT name,age FROM user,student WHERE user.user_id=student.user_id;

检索20岁还是学生的用户

SELECT name,age FROM virtual_user WHERE age=20;

再比如要显示name(age)

CREATE VIEW temp_user AS SELECT Concat(name,'(',age,')') as temp_title FROM user;

再这个temp_user视图上，查询

SELECT * FROM temp_user;

视图更新收到分组，联结，子查询，并，聚集，DISTINCT等限制，主要用在检索(select)上，而不用于更新(update,insert,delete);

七：使用存储过程

存储过程：就是为以后的使用而保存的一条或者多条有步骤的MySQL语句的集合。简单，安全，高性能。
创建存储过程

CREATE PROCEDURE xyz() 
BEGIN 
SELECT Avg(age) AS avg_age FROM user;
END;

如果是在命令行中执行上面这段语句会出错，需要修改为

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE xyz()
BEGIN
SELECT Avg(age) AS avg_age FROM user;
END //

DELIMITER ;

调用上面的存储过程

CALL xyz();

删除上面的存储过程

DROP PROCEDURE xyz;

删除的时候不需要括号。
上面这个例子是不使用参数的存储过程，还有使用参数的存储过程，略复杂。

八：使用游标

游标(cursor)是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询, 它不是一条SELECT语句,而是被该语句检索出来的结果集。不像多数DBMS,MySQL游标只能用于存储过程(和函数)。

CREATE PROCEDURE xyz()
BEGIN
DECLARE abc CURSOR
FOR
SELECT name FROM user;
END;

DECLARE定义了一个abc的游标。使用游标需要

OPEN abc;

关闭游标

CLOSE abc;

当游标打开之后可以使用FETCH语句分别访问他的每一行。

九：触发器

当某个表发生更改时自动处理。创建触发器

唯一的触发器名
触发器关联的表
响应的活动(DELETE,INSERT,UPDATE)
何时执行活动

CREATE TRIGGER newuser AFTER INSERT ON user FOR EACH ROW SELECT 'user add';

触发器仅支持表，不支持视图和临时表。每个表最多支持六个触发器，之前之后的插入，更新和删除。所以六个。

删除触发器

DROP TRIGGER newuser;

例子

CREATE TRIGGER newuser AFTER INSERT ON user FOR EACH ROW SELECT NEW.user_id;

每次插入一个用户，都会返回插入用户的自增id。假设user_id是自增的。这里面的NEW虚拟表是系统维护的，不用操心。

例子

将删除的行保存到一个存档表中

CREATE TRIGGER deleteuser BEFORE DELETE ON user FOR EACH ROW 
BEGIN
    INSERT INTO archive_user(user_id,name,address,age) VALUES(OLD.user_id,OLD.name,OLD.address,OLD.age);
END;

其中archive_user是存档表。OLD是系统维护的虚拟表。

当我们使用UPDATE触发器时

可以使用OLD访问更新之前的值，使用NEW访问更新之后的值。

CREATE TRIGGER updateuser BEFORE UPDATE ON user FOR EACH ROW SET NEW.name=Upper(NEW.name);

每次更新的时候，名字都是大写。

十：事务管理

transaction 一组sql语句
rollback 撤销指定sql语句
commit 将未存储的sql语句结果写入数据库表
savepoint 事务中的临时占位符，可以对它发布会退。
开始事务

START TRANSACTION;

事务不能回退SELECT语句，也不能回退CREATE或者DROP操作。

SELECT * FROM user;
START TRANSACTION;
DELETE FROM user;
SELECT * FROM user;
ROLLBACK;
SELECT * FROM user;

1:显示user表非空

2:开启事务

3:删除user表所有行

4:显示user表已经为空

5:回退事务

6:显示user表非空

事务要么被显示提交关闭，要么被回退关闭。

START TRANSACTION;
DELETE FROM user WHERE user_id=100;
DELETE FROM student WHERE user_id=100;
COMMIT;

如果第二条delete没有执行成功，那么第一条也会被自动撤销。否则两条都执行成功，就提交。

部分回退使用savepoint。

START TRANSACTION;
DELETE FROM user WHERE user_id=100;
SAVEPOINT delete1;
DELETE FROM student WHERE user_id=100;
SAVEPOINT delete2;
DELETE FROM student1 WHERE user_id=100;
ROLLBACK TO delete1;

当三行都正确删除之后，回退到指定点delete1;那么user表就回保存完好。

十一：全球化

SHOW CHARACTER SET;

显示可用字符集。

SHOW COLLATION;

显示完整字符集。

SELECT * FROM user ORDER BY name COLLATE latin1_general_cs;

使用COLLATE指定一个备用的校对顺序。

十二：访问控制

为不同的用户，设置不同的操作权限。MySQL上的所有用户被保存在一个名为mysql的数据库中

use mysql;
SELECT user FROM user;

即可查看所有的用户。

创建一个用户，这里给了密码，也可以不设置密码。

CREATE USER xia IDENTIFIED BY 'xiapassword';

重命名一个用户

RENAME USER xia TO xiaguangcheng;

删除一个用户

DROP USER xiaguangcheng;

查看用户权限

SHOW GRANTS FOR xiaguangcheng;

权限用用户名和主机名结合定义。

更改权限

GRANT SELECT ON school.* TO xia;

给用户xia在school数据库中所有表的SELECT查询权限。

撤销权限

REVOKE SELECT,INSERT ON school.* FROM xia;

权限包括：

整个服务器中所有数据库
整个数据库中所有表
整个表
指定列
指定存储过程
更改用户密码

SET PASSWORD FOR xia=Password('abc23rdf&4');

优化

优化查询语句，实验联结，并，子查询等。
使用EXPLAIN让mysql解释它如何执行一跳查询语句。
一般来说，存储过程要比一条一条执行要快。
尽量不要使用通配符*
在导入数据时，关闭自动体检。导入数据后，再建立索引。
or条件太多，可以用多条select语句用union连接。
fulltext替换like

MySQL数据类型

附

郭霖的博客。
菜鸟教程。
如果想在模拟器中查看App的数据库，可以如此操作

adb root    //确保当前打开的模拟器是以root身份打开的。
cd /data/user/0/packageName/databases   // 进入databases目录就可以ls，查看dbName了。
sqlite3 dbName.db  //打开dbName.db数据库。
.table  //可以列出打开的这个数据库的所有表名。
pragma table_info(tableName)  // 可以查看表结构  
.schema tableName  //可以查看建表语句
select * from sqlite_master;   //由于每个数据库都有一个sqlite_master表用来保存建表信息。因此可以查看所有表的创建信息。 
.header on // 输出时附带列名
.timer on //输出时附带cpu执行时间
.mode column // 左对齐输出
.quit // 退出

最后编辑于：2020.01.08 00:01:39

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