阿里云百炼平台如何调用DeepSeek-V4-Pro？百炼平台提供标准化接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的高稳定性。此外，结合使用 Chatbox 可视化界面客户端，用户无需进行命令行操作，即可通过直观的图形界面轻松完成 deepseek-v4-pro 模型的配置与使用。本文为大家介绍如何通过百炼平台调用 DeepSeek-V4 开源模型。
一、部署准备
1、准备账号
如果您还没有阿里云账号，请访问阿里云账号注册页面，根据页面提示完成注册。阿里云账号是您使用云资源的付费实体，因此是部署方案的必要前提。
2、资源开通
使用阿里云主账号前往阿里云百炼大模型服务，阅读并同意协议后，将自动开通阿里云百炼，如果未弹出服务协议，则表示您已经开通。首次开通百炼后，平台会自动为您发放各模型的新人专属免费额度（有效期：30至90天），用于模型推理服务。超出额度或期限将产生费用，具体费用请以控制台的实际报价和最终账单为准。详情入口：https://www.aliyun.com/product/bailian
二、体验模型
1、获取百炼API Key
1.前往阿里云百炼的密钥管理页面。
2.在 API-Key 页签下，创建或查看 API Key。
说明：子账号需要通过主账号完成授权后再去创建 API Key。
请不要将 API Key 以任何方式公开，避免因未经授权的使用造成安全风险或资金损失。
3.单击 API Key 列中的image，复制 API Key。
2、使用 Chatbox 调用模型
1.下载并安装Chatbox客户端，本方案以 macOS M5 为例。
2.运行并配置 vLLM API ，单击设置。
3.在设置页面的左侧导航中，选择模型提供方，然后单击下方的添加按钮，按照如下表格进行配置。
| 项目 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
| 模型提供方 | 下拉选择模型提供方。 | Qwen |
| API 密钥 | 填写模型服务调用 API 密钥。 | 上一步骤获取的百炼API Key |
| 模型 | 单击模型右侧的新建，完成模型添加。 说明 模型ID： deepseek-v4-pro 显示名称： deepseek-v4-pro 模型类型：聊天 能力：推理 上下文窗口：1000000 最大输出Token数：4096 |
deepseek-v4-pro |
4.保存配置信息后，即可回到聊天页面，选择刚刚配置的模型进行对话。
三、调用方式
方式一：使用 OpenAI 兼容接口（推荐）
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=messages,
extra_body={"enable_thinking": True}, # 开启思考模式
stream=True,
stream_options={"include_usage": True},
)
注意：enable_thinking 是非标准 OpenAI 参数，需通过 extra_body 传入。
方式二：使用 DashScope SDK
from dashscope import Generation
import os
response = Generation.call(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁？"}],
result_format="message",
enable_thinking=True,
stream=True,
incremental_output=True,
)
方式三：直接 HTTP 请求（curl）
curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你是谁"}],
"stream": true,
"stream_options": {"include_usage": true},
"enable_thinking": true
}'
四、关键特性与参数说明
- 思考模式：DeepSeek-V4-Pro 默认支持通过
enable_thinking=True启用思维链推理，返回reasoning_content和最终答案。 - 推理强度控制：可通过
reasoning_effort参数设置为"high"（默认）或"max"。 - 功能支持：支持多轮对话、Function Calling、联网搜索、上下文缓存，但不支持结构化输出和前缀续写。
- 输入限制：仅支持纯文本输入，不支持图片或文档上传；如需多模态能力，应选用千问VL或Qwen-Long模型。
五、计费说明
- 按输入和输出的 Token 数量计费；
- 思考模式下的思维链内容（
reasoning_tokens）按输出 Token 计费。
如需查看具体价格和上下文长度限制，请前往阿里云百炼控制台的模型详情页。
2026年阿里云AI产品优惠权益参考：
除了DeepSeek-V4系列模型及其优惠活动，2026年截至目前，阿里云的AI产品优惠权益还有阿里云百炼 Token Plan，提供多档位套餐，包月预算可控；Qwen3.6 发布，全模型通享 4.5 折；旗舰模型入门首选，适配千行百业 AI 落地；AI 创新场景应用，开箱即用，适配千行百业 AI 落地；阿里云百炼按量达标返券，先用后返，最高返200元；阿里云 JVS Claw 39元起，一键接入 OpenClaw；先进弹性的 AI 算力，高性价比 AI 算力，快速部署千问大模型等其他优惠，详情可通过阿里云权益中心了解：https://www.aliyun.com/benefit
小结：以上就是在阿里云百炼平台调用DeepSeek-V4-Pro的完整路径：从资源开通、API Key获取到Chatbox可视化配置，再到OpenAI兼容接口、DashScope SDK及HTTP请求三种代码调用方式，开发者可根据自身技术栈灵活选择。该模型凭借百万级上下文窗口、思维链推理及Function Calling等核心能力，在复杂逻辑推理与多轮对话场景中表现突出，按Token计费的模式也兼顾了成本可控性。需要注意的是，DeepSeek-V4-Pro目前仅支持纯文本输入，如需多模态能力可切换至千问VL系列。建议开发者充分利用新人免费额度进行测试验证，快速将大模型推理能力集成至业务应用中。
