数据科学的结果一定有其适用的商业需求，所以还是应该围绕业务问题来讨论成果，尽量少涉及技术细节。
同样需要牢记的是，项目出资方还常常需要向其所在的组织中的其他成员‘推销’你的工作成果，以此来争取额外的支持和资源，使得项目得以持续。你展示的内容也将是项目出资方和组织其他成员共享的一部分，而往往那一些人并不熟悉项目的背景和进展。
向出资方介绍成果的要点
基于这样的考虑，展现工作的时候应该适用类似下面的结构：
- 概述项目的背景，动机，目标是什么
- 概述项目的成果
- 如果有必要，备份带有更多细节内容的成果演示文稿
- 讨论建议，突出的问题和未来可能的工作
介绍项目的结果要点
- 保持简短
- 始终专注于业务，而不是技术问题
- 演示会向组织中的其他人员展示，在展示项目背景和动机的时候要牢记
- 尽早介绍你的成果，可以参考金字塔原理
向业务方介绍你的成果
- 概述项目背后的动机和目标，以及背景
- 说明模型是如何融入工作流程的
- 如何使用模型
要点
- 首要目标是要让业务方确性他们需要使用你的模型
- 重点介绍模型如何改进业务效果
- 描述怎样使用模型以及如何解释模型以及模型的输出结果
向其他数据科学家介绍工作
- 介绍问题
- 讨论相关工作
- 讨论你的方法
- 给出结果和发现
- 讨论未来的工作
要点
- 同行展示首要动机可能是建模任务
- 同行展示需要涉及更多的技术细节
- 要正视模型的局限性和假设，你的听众可能发现了这些问题。积极讨论
