android开发图片放在drawable-xx下的区别以及加载bitmap内存分析

很多搞android开发的搞了几年都搞不清这些细节,我也是糊里糊涂地过来的,今天特意来梳理一下,有错误的地方请留言指教。

假设有一张1080x480的png图片大小50k,加载到内存占有多大内存空间呢?

  • 答案是不确定。要注意:这里看到的50k是pc上压缩后的图片大小,而android手机加载的图片显然不是压缩的图片,是要还原后的原图。至于怎么还原那是图片解压缩算法(或者说编解码算法)范畴了。
  • 那需要多大内存空间呢?有关因素有:图片分辨率(图片宽高)、每个像素点大小(比如rbg和rbga格式大小不同吧)、如果* 是resource资源还与图片存放在哪个drawable目录有关。
    那到底占用多大内存空间呢?
非drawable资源图片:占用内存空间大小 = 每个像素大小 x 图片宽度 x 图片高度 = 每个像素大小 x 分辨率
    
drawable资源图片:占用内存空间大小 = 每个像素大小 x 相对宽度 x 相对高度
相对宽度 = 图片宽度 x (手机设备像素密度 / drawable-xx目录对应的像素密度 )
相对高度 = 图片高度 x (手机设备像素密度 / drawable-xx目录对应的像素密度 )
    
drawable-xx目录对应的像素密度值,如下:
标准值为mdpi=160,hdpi=1.5x160=240,xdpi=2x160=320,xxdpi=3x160=480
    
真实手机设备像素密度值怎么计算呢?如下:
手机像素密度值 = 手机对角线上多少个像素 / 手机对角线上多少英寸
  • 下面是举例子说明一张图片加载到内存的计算:
假设有一张1080x480的png图片,
    其原始大小为:1080x480x4B=2073600B=1.98MB //rgba各占1B
    pc上看到的是压缩图片,可能也就50k左右,相差那么多呢。。
    
如果这张图片是从非drawable-xxx目录比如文件网络等地方加载的,不做任何裁剪压缩等操作,加载到内存需要大约1.98MB。

如果这张图片放在drawable-mdpi目录下,从这个目录加载的呢?那么其占用内存大小计算如下:
    drawable-mdpi目录对应的像素密度值为160,
    假设一部手机比较高端像素密度值为xxdpi即480,
    那么这张图片加载到内存不做裁剪压缩等处理,占用的大小为:
        dw = 1080x(480/160) = 1080x3 = 3240
        dh = 480x(480/160) = 480x3 = 1440
        size = 3240x1440x4B = 18662400B = 17.8MB
    可以看出:放在密度比较低的drawable-xx下,加载到密度比较高的手机上时,内存占用是很大的,要特别注意。

如果这张图片放在drawable-xxdpi目录下,从这个目录加载的呢?那么其占用内存大小计算如下:
    drawable-xxdpi目录对应的像素密度值为480,
    假设一部手机比较低端像素密度值为mdpi即160,
    那么这张图片加载到内存不做裁剪压缩等处理,占用的大小为:
        dw = 1080x(160/480) = 1080/3 = 360
        dh = 480x(160/480) = 480/3 = 160
        size = 360x160x4B = 230400B = 225KB
    可以看出:放在密度比较高的drawable-xx下,加载到密度比较低的手机上时,内存占用是很小的,但图片往往比较模糊。
  • 通过上面的计算例子可以看出,在权衡图片模糊程度后往往选择将图片放在密度比较高的drawable-xx目录下,比如drawable-xxdpi目录下。这样可以避免高端手机加载图片时占用过多内存,低端手机又能看清楚可以接受即可。
  • 实际项目开发里,往往会对图片做适当的裁剪压缩等操作,在视觉上可以接受的情况下想方法尽可能减少图片加载到内存所占的空间。android在api层面给我们提供了BitmapFactory.Options来处理这个问题。
  • 如何获取图片加载到内存的大小,我使用的是bitmap.allocationByteCount方法获取的。
  • 手机像素密度具体可以参考:具体参考

©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者yongfengnice的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任
android开发图片放在drawable-xx下的区别以及加载bitmap内存分析
https://blog.51cto.com/u_15639793/5297232

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容