关于AI的一些想法

没毕业的时候，当时的想法。自建专属自己的知识库，用特定的方法（在这里是博弈论和运筹），去训练神经网络，然后应用到对应实例上。

想法

时过境迁啊，从21年到25年，短短几年，依托于神经网络的大模型发展迅猛。但是，现阶段的大模型给我的感觉更像是一个高级检索引擎。

有几个问题，

不同领域有不同的系统，他们的特征会不会跟部署的大模型产生冲突，如没有冲突，使用大模型给原本系统带来了哪些好处？

属于最近的ai数字人，我能不能用我自己想的三位一体去协助现有模式

结合现有发展趋势去预测未来，确实可以尝试。

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