3.3Python数据处理篇之Numpy系列(三)---数组的索引与切片

[TOC]

目录:

1.一维数组的索引与切片

2.多维数组的索引与切片

(一)数组的索引与切片

1.说明:

(1)索引:array[x]

(1)从左到右: 0~ n-1, 第一个到最后一个

(2)从右到左:-1~ -n,最后一个到第一个

(2)切片:array[起:终:步长]

在python里数据的切片都不包括“终“的数据

2.实例:

01.png

(二)多维数组的索引与切片

1.说明:

(1)索引:

在一位数组里,只需要一个值,就确定元素的位置,

在多维数组里,需要多个值,来确定元素的位置,数之间用逗号隔开。

(2)切片:

用冒号来间隔不同维度的索引。

可以整体法,来看待每一个数组的子数组当成一个元素来看待。

在多维数组里,步长用两个冒号::,来表示。

2.实例:

(1)多维的索引:

02.png

(2)多维的切片:

03.png

(3)多维的步长:

04.png
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