无法直接统计下载量,如何统计App新增用户?

全面概述App下载量价值

首先明确 App 的安装流程,用户在看到 App 的广告后,会经历的主要下载路径为:打开链接进入落地页->点击下载按钮跳转应用商店->进入应用商店下载 App->打开激活 App->注册登录账号。

该流程分别对应的统计数据指标是:进入落地页(访问量)->落地页点击下载按钮(点击量)->应用商店下载 App(下载量)->首次打开 App(安装/激活量)->注册账号(注册量)

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在这五大指标中,如何定义“下载量”是一个具有争议的话题。客观上来说,用户在应用商店中点击下载按钮就计入一次下载量,但实际上如果采用这样的方式统计 App 下载效果,会出现以下几个问题:

  • 用户点击了下载按钮,却在下载过程中强制中断,是否该计入下载量?
  • 部分用户只下载 App 却并不打开,甚至卸载,这类下载即便统计了也没有价值。
  • 下载数据更容易被刷量,在用户转化路径的分析上权重不高。
  • 受限于应用商店的开放性,用户在应用商店中的操作行为属于黑盒,任何第三方都无法直接统计到用户的下载行为。

小结一下,与其追究 App 的实际下载量,不如从其他数据维度来考察 App 下载效果,在推广结算和效果转化上都比下载量更有意义。

如何定义下载效果呢?

目前业内在下载效果方面达成的共识主要分两点:

1、统计安装激活量的价值更大

首先,由于存在只下载不打开等现象,对于企业来说,用户即便下载了 App 也不代表成功转化,统计意义并不大。其次,用户安装后首次打开 App,即算入一次激活量,相对而言,安装激活量显然更能代表真实的新增用户量,以及用户下载转化效果。

2、可以估算大致的下载量

从统计层面来看,虽然无法直接获取用户在应用商店中的下载行为,但是可以通过用户安装流程得出以下结论:

  • 落地页访问量和下载按钮点击量 ≥ 下载量 ≤ 安装激活量

在此结论的基础上,可以将其他几项数据代入公式估算出一个大概的下载量数值,前提是需要准确获取到 App 安装流程中每个渠道的访问量、点击量、安装量等数据。

如何统计多个渠道的安装激活数据?

openinstall 能够根据业务需要,用简单灵活的方式创建管理成千上万的推广渠道链接,并分别统计不同链接带来的落地页访问量、点击量、以及App安装激活量、注册量等全链路数据。

openinstall 各项数据的标准是:用户访问下载页面(统计访问量)->在下载页面点击下载按钮(统计点击量)->进入应用商店下载App->安装App后首次打开(统计安装量),其他数据可以通过调用客户端 api 来进行统计,比如注册量、下单、充值、升级、签到等操作行为。

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此外,openinstall 还为各项数据提供“排除重复”功能,可以在估算下载量前先对落地页访问量、点击量以及 App 激活量进行数据排重,使得出的结论更加精准。

总结

1、统计 App 下载量的意义并不大,无论是用于实际推广结算,还是转化效果跟踪,下载量这个维度既不具备公信力,也没有太大的参考价值。实际上也并没有第三方能获取到第一手的下载数据。

2、可以通过代入公式来大致推断实际下载数值,前提是能准确统计每个渠道的访问量、点击量、安装激活量等数据。

3、可以采用 openinstall 来获取每个渠道单独的访问量、点击量、安装激活量等数据,并采用排重功能使数据更加精准。

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