openGauss学习笔记-51 openGauss 高级特性-列存储51.1 语法格式51.2 参数说明51.3 示例
openGauss学习笔记-51 openGauss 高级特性-列存储
openGauss支持行列混合存储。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。
行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。通常openGauss用于OLTP（联机事务处理）场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的OLAP（联机分析处理）场景时，才使用列存储。默认情况下，创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1。
图 1 行存储和列存储的差异
[图片上传失败...(image-db2fe4-1693012053618)]
上图中，左上为行存表，右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。
行、列存储有如下优缺点：
| 存储模型 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 行存 | 数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。 | 选择(SELECT)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。 |
| 列存 | 查询时只有涉及到的列会被读取。投影(Projection)很高效。任何列都能作为索引。 | 选择完成时，被选择的列要重新组装。INSERT/UPDATE比较麻烦。 |
一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。
| 存储类型 | 适用场景 |
|---|---|
| 行存 | 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。增、删、改操作较多的场景。频繁的更新、少量的插入。 |
| 列存 | 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。一次性大批量插入。表列数较多，建议使用列存表。如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，建议使用列存表。 |
51.1 语法格式
CREATE TABLE table_name
(column_name data_type [, ... ])
[ WITH ( ORIENTATION = value) ];
51.2 参数说明
-
table_name
要创建的表名。
-
column_name
新表中要创建的字段名。
-
data_type
字段的数据类型。
-
ORIENTATION
指定表数据的存储方式，即行存方式、列存方式，该参数设置成功后就不再支持修改。
取值范围：
-
ROW，表示表的数据将以行式存储。
行存储适合于OLTP业务，适用于点查询或者增删操作较多的场景。
-
COLUMN，表示表的数据将以列式存储。
列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。
-
51.3 示例
不指定ORIENTATION参数时，表默认为行存表。例如：
openGauss=# CREATE TABLE customer_test1
(
state_ID CHAR(2),
state_NAME VARCHAR2(40),
area_ID NUMBER
);
--删除表
openGauss=# DROP TABLE customer_test1;
创建列存表时，需要指定ORIENTATION参数。例如：
openGauss=# CREATE TABLE customer_test2
(
state_ID CHAR(2),
state_NAME VARCHAR2(40),
area_ID NUMBER
)
WITH (ORIENTATION = COLUMN);
--删除表
openGauss=# DROP TABLE customer_test2;
👍 点赞，你的认可是我创作的动力！
⭐️ 收藏，你的青睐是我努力的方向！
✏️ 评论，你的意见是我进步的财富！
