日思 | 景点分级/分类及使用场景

根据旅游内容社区(以马蜂窝为例)的景点介绍功能作为参考,整理景点常见分级设计,即思考适用的使用场景,以便优化【行程助手】的相关功能(景点介绍、推荐行程等)。

一、景点常见分级

1、纵向分级

纵向分级主要以地理位置作为维度划分不同的层级:

纵向分级

- 子景点:大型/城市区域景点(如古城/台场)下有很多真正游玩的景点,可通过寻找大型景点后再查看下一层级的子景点,更好地帮助了解大型景点

- 跨城市景点:自然景点(国家公园、XX山、XX河谷)由于面积过大,并不存在于单个城市之中,因此将其当做城市划分,下一级才是景点


2、横向分类

横向分类:建立以景点特色作为类型标签的分类,便于匹配用户的兴趣。

横向分类

- 类型:景点的基本属性,有利于后期内容运营的时候,通过大类可以归整景点到某些标签之下

- 特色标签:地区热门的玩法,例如TOPX,这些通过大数据分析网站的使用数据得出筛选依据(马蜂窝:游记/嗡嗡提及);突出玩法:提到这个地区就知道要玩什么类型的景点。


二、使用场景

从用户的实际使用场景触发,探索【行程助手】的相关功能:景点介绍及联想推荐、景点搜索、游记联想推荐、搜索。

1、自上以下:根据国家/城市查找景点

- 背景:

目前媒体等信息渠道,种草文章主要以国家/城市为单位去安利如何好玩,所以用户的目的地概念多以国家以城市为主

- 需求:

由于用户被初步种草或者城市,此时未能获得足够信息去判断是否要去旅行,因此要通过国家/地理为单位搜集更细的颗粒度(地点/交通等等)等信息,最后才能确定是否去目的地,再进行行程规划等。以上下层级为单位组织信息,有利于帮助用户快速搜集到更细颗粒度的信息。

- 使用场景:

被种草后,按国家收集相关信息(交通/玩法),通过攻略游记等信息决定是否要去玩。

- 功能设计(以APP为例):

1)搜索 — 搜索结果按照层级提供相应粒度的信息

- 按大洲查找:大洲页,大洲热门城市,大洲热销商品,大洲关联的热门内容(综合)

- 按国家查找:国家页,国家热门城市,日本热销商品,国家关联的热门内容(综合)

- 按城市查找:城市页,城市热门景点,城市热销商品,城市关联的热门内容(综合)


搜索结果按层级出现,并进行关联推荐

2)亚洲/国家/城市的列表页 — 按地理层级为单位足迹内容,组成相应的列表页

- 大洲页:攻略、游记商品菜单,热门城市,城市关联旅游商城,热门游记

- 国家页:基本菜单,旅游资讯,商品热销榜,热门城市目的地,行程路线,旅游商城,相关内容(玩法标签-地点专题)

- 城市页:基本菜单,旅游资讯,精选玩法(景点),精选地点(酒店/美食/购物),相关内容

另外,景点/酒店/美食都可以直接按每一个曾经进行筛选,且以当前层级的热度排行


2、自下以上:查找景点获取信息,并寻找当地更多玩法

- 背景:

用户通过其他渠道被种草某景点后,希望能找到更多相关的信息:多用户的照片,地理位置,交通方式,周边能玩的地点(反哺国家)

- 使用场景:

用户了解景点更多信息后,并确定要去该景点,会根据地理位置寻找同一城市或者相关国家的地点,从而完善旅游计划

- 功能设计:

1)搜索:详情页、关联商品、关联内容

2)详情页:基本景点信息(视频图片很重要),前线风景(按月份查看相应的照片,很适合季节性强的景点)、预订、达人攻略(点评前3条)、问答、周边景点/美食/购物、周边酒店、优质点评

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