第一章
概率统计的基础知识

第二章
R软件的使用

第三章
数据描述性分析:
从数据描述开始分析数据，主要介绍数据的基本特征，如：方差，均值，还有与数据相关的各种图形，如直方图、散点图等。

第四章
参数估计：
基本方法：点估计和区间估计，着重介绍R中与估计有关的函数

第五章
假设检验：
基本方法：参数检验；非参数检验（主要内容），着重介绍R中与非参数检验的各类函数和使用方法

第六章
回归分析：
基本方法：回归分析的过程&方法，如何使用R作回归分析
ps：除一般回归方法外，还谈及逐步回归，非线性回归等内容

第七章
方差分析：
内容：单因素方差分析、双因素方差分析，以及正交实验设计与方差分析之间的关系

第八章&第九章：
应用多元分析1：介绍判别分析和聚类分析；与判别和分类有关
应用多元分析2：介绍主成分分析、主因子分析和典型相关分析；应用多元分析中降维计算的内容；

第十章：
计算机模拟：
介绍与计算机模拟的Monte Carlo方法，以及系统模拟方法，及模拟法在排队论中的应用