将UX的目标转化为分析测量计划——(译文)

by AURORA HARLEY on May 14, 2017

摘要:专注于UX的目标,以推动分析测量计划,而不是追踪表面的指标。确定设计的核心目标,有意义的测量它。

“不要解决你问的问题。它几乎总是错误的问题。”——Don Norm

设计师们被告知要专注于结果,而不是要素,所以他们能够正确的解决问题而不是做错误的事。当结果导向在UX设计和产品规划中被接受时,经常在数据分析时被忘记。正如构建一个解决错误问题的功能肯定会失败一样,跟踪错误的度量指标将会变得毫无意义。

一、经常问为什么?(Always Ask “Why?”)

在确定要持续进行的测量时,必须充分了解设计的最终目标,以确保您选择适当的度量指标。 如果您没有明确定义目标,则无法确定跟踪效果或用户体验的最佳方法。

正如我们应该问“为什么?”,当有人提出新的设计功能时,我们需要更深入地质疑和深入探讨,然后决定跟踪或报告某一指标。 我们真的想知道什么? 如果我们知道数量或速度,我们可以采取什么行动? 仅仅是报告指标浪费时间。 有无数的事情要跟踪,并且,在不考虑测量的真正目标的情况下,没有指标可能提供有意义或可行的洞察力。

例如,如果视频已被添加到页面,那么我们可能会想到跟踪的自然事件是每次播放视频时。在简单地报告此统计数据之前,我们应该问:为什么要跟踪视频播放时间?因为我们想确保它在页面上是显而易见的。为什么?因为我们希望人们观看和学习视频内容。为什么?因为我们认为它会说服人们联系我们报价。啊哈! (那些熟悉思想技术的人会认识到这是“蹒跚学步”的策略 - 这是挖掘根本原因的有用方法。)所以现在,我们知道有用的指标是:

1.独特播放次数占独立页面浏览量的百分比(以确定是否令人满意的网页访问者比例发现和播放视频,忽略任何重复的页面浏览或重复播放视频)

2.视频观看者的百分比,然后继续完成联系表单,以及与未观看视频的人的转化率进行比较(以确定视频内容是否具有说服力和有效性)

分析这些信息对于视频效果的评估比只是计算播放次数更有意义,而且如果没有人停下来询问为什么,这很容易被忽视。

二、定义目标,然后决定度量(Define Goals, Then Decide on Metrics)

决定要测量的常见错误是根据度量指标来定义目标。 真正关于为什么的答案永远不会简单的从数据中看到。 不要只是为了衡量一些东西而去跟踪指标。 分析数据本身并不值得注意,而是深入了解当前用户体验的方法。

在决定是否确定要测量任务或功能时,不要因分析工具中存在哪些指标或您认为可测量的知识而陷入困境。 从自上而下,从目标到指标,而不是自下而上,从指标到见解。 处理此过程的一个好方法是依次执行以下步骤:

1.问:该功能或设计元素的目标是什么?您想要确保该功能或功能的用户体验?如果您定义了一个这样的大图目标,那么您应该查找与该目标相关的具体指标。例如,目标是减少页面(或一组页面)的跳出率并不是一个好的目标。 Whydo你关心跳出率?您希望为用户登陆该页面提供哪些体验?真正的目标可能是确保内容具有吸引力和实用性,并且合适的人员可以从搜索引擎到达您网站上的正确页面。

2.一旦确定了这个真正的目标,确定用作该目标信号的用户行为。例如,人们是否参与内容,或者他们是否达到适当的网页,并且与目标受众是否相符。这些信号不需要指定测量方法,而应该是行为线索,告诉观察者目标是否达到。

对于我们的跳出率示例,如果您在可用性测试期间观察用户,您将寻找什么来告诉您是否与内容交互?也许她与页面中的小部件进行交互,或者放大照片,或者阅读页面底部,然后再决定点击回到Google。

或者,如果您有兴趣通过在一页访问中为人们提供快速答案来建立忠诚度,行为提示可能是反弹用户是否会在未来回到您的网站获得更多答案。

3.根据您识别的信号数量,您可以将列表缩小到最强的信号,以简化测量计划,并避免将焦点分成多个替代方法来识别相同的行为。

4.定义步骤3中测量信号的方法。例如:

(1)使用滚动热图来衡量大多数人滚动和推测阅读页面的距离

(2)使用事件跟踪来计算与页内小部件或照片元素的交互

(3)查看将人们带到该目标网页的推荐来源或搜索关键字-是否符合该网页的内容和目的?

(4)跟踪回访率,甚至具体从弹跳者回报,或者观察观众总体频率和新近度来评估忠诚度

这些更具体的指标将使您更接近于评估UI的真实性能,而不是完全反映更深层目标所选择的表面级别指标。

三、跟踪用户体验(Track the User Experience)

不要忽视许多重新设计和新功能的目标:使任务更简单,或帮助挽救人们的时间。在选择如何衡量设计成功时,这些用户体验目标应该保持在最前沿。

如果在界面中添加了新的时间保存功能,例如表单或进程中的批量编辑或批量上传功能,则功能的真正成功与实际与是否节省了人们的时间有关,而不是简单地计算新功能的使用频率或者有多少用户采用它,而是关注用户是否有任何时间的好处。有任务减少的时间吗?完成率是否提高,表示表单更容易提交?与单独输入项目相比,人们的错误更少吗?也许这个重新设计增加了参与和整体使用,因为任务已经不再像以前那样乏味了!

在计算返回值以报告新设计的可用性投资回报率时,这些以绩效为重点的指标将显示设计如何有益于用户。反过来,强调这些措施将会产生更多的忠诚度并推动更多业务。

四、小结(Conclusion)

专注于高水平的用户体验目标,而不是直接跳到可能易于追踪的内容,对于有意义的测量至关重要。 如果在度量选择和数据报告期间没有考虑到这些更深层次的目标,则会忽略重要的统计数据。 良好的设计不是获得更多的点击次数或更多的网页浏览量,那么为什么我们会以这种方式衡量成功?

:)~~~

source:Translating UX Goals into Analytics PlansMeasurement

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