全球智慧医疗市场分析

      市场规模分析


智慧医疗利用先进的互联网技术和物联网技术等,将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动,以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。


物联网、移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展为智慧医疗提供了强大的技术支撑。物联网技术对医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息等信息进行采集、处理、存储、传输、共享等,可有效管理医疗物资,实现医疗安全。


移动医疗可以广泛应用于医疗机构管理、临床诊疗等方面,将大幅提高服务效率,优化服务流程和服务模式。大数据技术将充分挖掘和利用信息数据的价值,盘活现有数据,在此基础上进行应用、评价、决策,服务于医院的管理与决策。云计算则为各类医疗数据的存储提供了新模式,“医疗云”的建立将打破“信息孤岛”,彻底实现信息资源共享、系统互联互通。


TrendForce旗下拓墣产业研究所测算2016-2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约60%,至2018年全球智慧医疗服务支出,如远端监测、诊断设备、生活辅助、生理数据监测等,有望达290亿美元。


2016-2018全球智慧医疗支出预测(单位:亿美元)

source:拓墣产业研究院


健康/医疗云端平台、护理机器人、高值医用耗材等新兴技术、材料的发展正加速智慧医疗进程。其中,健康/医疗云端平台综合利用终端、资讯与通信科技技术,整体提升病人资讯管理、个人医疗纪录和健康促进等医疗资讯服务水平,预计2016年全球健康/医疗云端平台市场规模超过70亿美元。


2015年3月,国务院办公厅发布的《关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015年-2020年)》提出开展健康中国云服务计划,积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术,推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务,推动健康大数据的应用,逐步转变服务模式。强调以智慧医疗推动“健康中国”建设。


未来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化, 实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。


中国医药物联网通过采集医药行业大数据,为传统医药销售提供人工智能的数据服务,链接百度、及其他医药平台大数据,通过“售药机器人助手”语音对话,阐述购药需求,可获得精准的购药参考推荐。


相关机构预测,在政策的助力下,我国医疗信息化进程将加快推进,到2016年底,国内医疗信息化解决方案市场规模将达到108.5亿元,2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%,未来这一市场年规模有望超500亿元。


2016年我国智慧医疗投资规模将近500亿元,到2020年,我国智慧医疗投资规模将超过1000亿元。


2016-2020年中国智慧医疗投资规模变化

source:拓墣产业研究院


       未来发展趋势


目前,我国医疗信息化发展路径日渐清晰,呈现加速发展态势,已经有几十家互联网医疗机构正在开展互联网问诊服务,患者和医生之间的信任机制、医疗质量监控机制等逐步建立,智慧医疗的收益方式、与医疗保险连通等开始有效的尝试,以及诸如分级诊疗、医生多点执业、取消医院事业编制、医疗服务价格改革等政策也将促进智慧医疗产业快速扩大。


IDC最新发布的报告预计2016年我国互联网医疗直接的问诊服务收入将为1.1亿元,到2020年互联网问诊服务整体市场规模将达到167亿元。移动医疗、可穿戴设备、健康管理自诊断、定制保险产品、大数据管理和分析等都将成为“十三五”期间智慧医疗的热点领域。


“十三五”期间,智慧医疗与智慧养老、智慧社区建设形成良性互动。


社区服务信息化平台提供低成本、易管理、可按需灵活拓展的信息共享平台,满足社区居民,尤其是老年人的多方医疗健康需求,这是智慧社区、智慧养老的重要功能之一。


“十三五”期间,云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术在智慧医疗行业中的应用将更深化。



云计算技术。相关数据显示,随着PACS的不断普及,医院的影像数据呈几何级数增长,对存储提出了更高的要求。目前50%以上的医院集中存储容量超过5T,其中近30%为5T-10T之间,对这些数据的存储、管理成为医疗信息化的一个重点。云计算技术可将存储资源、服务器、网络资源等虚拟化,按需提供资源,且具有安全、方便、提高效率、降低成本等优势,为不断增长的影像数据存储和管理提供解决方案。


大数据技术。随着我国医疗信息化建设的不断推进,医疗数据量将快速增长。麦肯锡预测:到2020年,医疗数据将急剧增长35Zetabytes,相当于2009年数据量的44倍。如何充分挖掘这些医疗大数据,使其产生价值,为患者、医院、医生等服务是智慧医疗关注的重点,未来大数据分析可以在疾病监控、辅助决策、健康管理、医保监管等领域发挥重要作用。例如,中国医药物联网通过采集医药行业大数据,为药厂提供精准的数据参考,制药厂可以根据采集的大数据进行精准分析,从而达到“精准制药”的目的。


移动互联网技术。移动医疗将更多地借助传感器记录和收集人体健康数据。慢性病患者是主要目标人群,其中,糖尿病被认为是未来五年移动医疗服务的最主要用户群体,肥胖、高血压和抑郁等慢性疾病也颇受关注。


物联网技术。通过对医院工作人员、病人、车辆、医疗器械、基础设施等资源进行智能化改造,对医院内需要感知的对象加以标识,进而通过各种信息识别设备进行识别,并反馈至信息处理中心,对信息进行综合分析,及时处理,提升医疗行业管理的精细化水平。


“十三五”期间,随着互联网医疗服务收入的提升,智慧医疗的IT投入占服务收入的比重会逐年下降,但是到2020年仍然超过10%,高于传统行业。


2016年互联网医疗的直接IT投入约为7.6亿元,到2020年将达到14亿元,互联网医疗与实体医院信息系统集成的IT投入将达到约5亿元,并将在五年间持续保持高速增长。


来源:AI人工智能产业研究 

本文内容为作者个人观点, 不代表问才同意其观点和对其真实性负责,文章内容仅供参考。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,922评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,591评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,546评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,467评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,553评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,580评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,588评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,334评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,780评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,092评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,270评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,925评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,573评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,194评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,437评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,154评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容