问题：
我有一个数据结果，本来是以表格形式存储，多张图片，需要在数据生成过程中，保存到同一个文件中，方便后续查看，怎么做？
解决方法：
（1）文档格式的选取：
txt / log：虽然可以存储数据，但图片无法保存
pdf: 可以同时保存数据和图片，但需要将数据转为图片形式保存（目前我了解的内容）
doc: 可以同时保存数据和图片，数据可按照自己想要的形式保存，图片也可写入
首选doc格式，因此，下面主要介绍自己学习到的，如何将数据和图片按照自己想要的格式保存到word中。
（2）需要存储的数据形式：
name acc recall auc
test_A 0.734 0.834 0.843
test_B 0.765 0.768 0.921
test_C 0.875 0.829 0.897
该数据打印出来是看着像表格，其实是dataframe的形式打印。
需要存储的图片在fig文件夹中。
（3）开始存储
1）生成document生成器
注意：要先引入库 import docx
如果不存在，记着pip3 install docx 安装一下哈
# 准备文件，开始存储数据和图片
document = docx.Document()
# 给该文档加上标题add_heading，最后的1，表示该标题为1级标题
# 文档中换行的命令为'\n'
document.add_heading(u'测试存储数据和图片到word文档中\n\n',1)
2）保存表格信息
def save_df_to_doc(document, test_df):
'''
将结果按照dataframe的形式存入doc文件
:param document: 存入的文档类
:param test_df: 需要保存的df
:return:
'''
# add_paragraph表示添加一个段落
document.add_paragraph(u'各个指标的平均值表格\n')
# 添加一个表格--行数和列数，行数多加一行，需要将列名同时保存
t = document.add_table(test_df.shape[0] + 1, test_df.shape[1])
# 将每列列名保存到表格中
for j in range(test_df.shape[-1]):
t.cell(0, j).text = test_df.columns[j]
# 将每列数据保存到新建的表格中
for i in range(test_df.shape[0]):
for j in range(test_df.shape[-1]):
# 第一行保存的是列名，所以数据保存时，行数要加1
t.cell(i + 1, j).text = str(test_df.values[i, j])
3）遍历文件夹，保存图片
#将文件夹中的图片，遍历保存到document文件中
fig_path = os.path.join(CURRENT_DIR, 'fig/')
fig_list = os.listdir(fig_path)
for fig in fig_list:
if '.jpg' in fig or '.png' in fig or '.jpeg' in fig:
# 将已保存的png文件，保存到word文档中
document.add_paragraph('\n\n\n' + fig + u'图片显示保存') # 插入段落
# add_picture表示在document中加入图片，width表示图片的大小，Inches英寸
document.add_picture(fig_path + fig, width=Inches(6.5)) # 向文档里添加图片
4）保存结果
完整代码如下：
import os
import pandas as pd
import docx
from docx.shared import Inches
CURRENT_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
def save_df_to_doc(document, test_df):
'''
将结果按照dataframe的形式存入doc文件
:param document: 存入的文档类
:param test_df: 需要保存的df
:return:
'''
# add_paragraph表示添加一个段落
document.add_paragraph(u'各个指标的平均值表格\n')
# 添加一个表格--行数和列数，行数多加一行，需要将列名同时保存
t = document.add_table(test_df.shape[0] + 1, test_df.shape[1])
# 将每列列名保存到表格中
for j in range(test_df.shape[-1]):
t.cell(0, j).text = test_df.columns[j]
# 将每列数据保存到新建的表格中
for i in range(test_df.shape[0]):
for j in range(test_df.shape[-1]):
# 第一行保存的是列名，所以数据保存时，行数要加1
t.cell(i + 1, j).text = str(test_df.values[i, j])
if __name__ == '__main__':
# 生成要存储的数据形式
example_df = pd.DataFrame([])
example_df['name'] = ['test_A', 'test_B', 'test_C']
example_df['acc'] = [0.734, 0.765, 0.875]
example_df['recall'] = [0.834, 0.768, 0.829]
example_df['auc'] = [0.843, 0.921, 0.897]
# 将name列设置为索引列
# example_df = example_df.set_index('name')
# 准备文件，开始存储数据和图片
document = docx.Document()
# 给该文档加上标题add_heading，最后的1，表示该标题为1级标题
# 文档中换行的命令为'\n'
document.add_heading(u'测试存储数据和图片到word文档中\n\n',1)
# 将df保存到document中
save_df_to_doc(document, example_df)
#将文件夹中的图片，遍历保存到document文件中
fig_path = os.path.join(CURRENT_DIR, 'fig/')
fig_list = os.listdir(fig_path)
for fig in fig_list:
if '.jpg' in fig or '.png' in fig or '.jpeg' in fig:
# 将已保存的png文件，保存到word文档中
document.add_paragraph('\n\n\n' + fig + u'图片显示保存') # 插入段落
# add_picture表示在document中加入图片，width表示图片的大小，Inches英寸
document.add_picture(fig_path + fig, width=Inches(6.5)) # 向文档里添加图片
# document要保存的地址和名字，如果地址不存在，这生成该地址文件夹
doc_save_path = os.path.join(CURRENT_DIR, 'result/')
if not os.path.exists(doc_save_path):
os.system('mkdir -p ' + doc_save_path)
doc_name = 'test_result.docx'
# 保存文档
document.save(doc_save_path + doc_name) # 保存文档
