来源：黑谷量子 资料来源：（Matthew Griffin）
作者：776
我们处于传统计算机的数据处理能力的极限，并且数据一直在增长。虽然摩尔定律，它预测在集成电路每两年将增加一倍的晶体管数量
我们每天产生2.5艾字节的数据。相当于25万个国会图书馆或 500 万台笔记本电脑的内容。
每天都有32亿全球互联网用户每天每分钟通过Pinterest上的9,722个图钉，347,222条推文，420万个Facebook点赞以及我们通过拍照和录像，保存文档，开设账户等创建的所有其他数据，为数据库提供数据。
我们处于传统计算机的数据处理能力的极限，并且数据一直在增长。虽然摩尔定律，它预测在集成电路每两年将增加一倍的晶体管数量，证明极具弹性，因为该词是在1965年创造的，这些晶体管现在小，因为我们可以让他们利用现有技术
这就是为什么业内最大的领导者之间的竞争，使其成为第一个推出可行的量子计算机的人，该量子计算机的能力比当今的计算机大得多，可以处理我们每天生成的所有数据并解决日益复杂的问题。
一旦这些行业领导者之一成功生产出了商业上可行的量子计算机，这些量子计算机很有可能能够在几秒钟内完成计算，而这将花费当今的计算机数千年的时间。
如今，谷歌拥有一台量子计算机，他们声称它比当今任何系统快一亿倍。
如果我们将能够处理我们生成的大量数据并解决非常复杂的问题，那将至关重要。成功的关键是将现实世界中的问题转化为量子语言。
我们数据集的复杂性和大小增长速度快于我们的计算资源，因此对我们的计算结构造成了很大的压力。尽管当今的计算机苦苦挣扎或无法解决某些问题，但希望通过量子计算的力量在几秒钟内解决这些相同的问题。
据预测，人工智能，特别是机器学习，可以从量子计算技术的进步中受益，并且即使在完整的量子计算解决方案可用之前，这种进步也将继续。量子计算算法使我们能够增强机器学习的能力。
量子计算机将优化解决方案
量子计算将推动革命的另一种方式是，我们有能力对数据进行采样，并优化从投资组合分析到最佳交付途径的各种问题，甚至帮助确定每个人的最佳治疗和药物方案。
随着大数据的增长，我们正处于改变的时刻，我们已经改变了计算机架构，这需要使用不同的计算方法来处理大数据。它不仅范围更大，而且我们要解决的问题也大不相同。
量子计算机具备更好的配置，可以有效地解决顺序问题。他们赋予企业乃至消费者做出更好决策的力量可能只是说服公司在新技术可用时进行投资所需要的。
量子计算机可以发现大型数据集中的模式
预计量子计算将能够搜索非常大的，未分类的数据集，从而非常迅速地发现模式或异常。量子计算机可能会同时访问数据库中的所有项目，以在几秒钟内识别出这些相似之处。
尽管从理论上讲，今天这是可能的，但只有在一台并行计算机依次查看每条记录的情况下，这种情况才会发生，因此要花费大量的时间，并且取决于数据集的大小，这种情况可能永远不会发生。
量子计算机可以帮助集成来自不同数据集的数据
此外，由于集成了非常不同的数据集，因此有望在量子计算机可用时取得重大突破。尽管一开始没有人为干预可能会很困难，但是人为介入将有助于计算机学习将来如何集成数据。
因此，如果存在不同的原始数据源，并且它们附加有独特的架构（术语和列标题），并且研究团队希望对其进行比较，则在比较数据之前，计算机必须先了解架构之间的关系。
为了实现这一点，需要对自然语言的语义进行分析方面的突破，这是人工智能的最大挑战之一。但是，人类可以提供输入，然后为将来的系统训练。
量子计算机有望对我们庞大的数据集进行快速分析和集成，从而改善并改变我们的机器学习和人工智能功能。
黑谷量子
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