web前端常用图片类型及压缩方式

图片类型:位图 、矢量图

什么是位图?
也叫做点阵图像或栅格图像,是由一个一个的像素点组成,我们生活中的照相机的图片就是位图图片。

什么是矢量图?
矢量图使用直线和曲线来描述图,和分辨率无关,不会因为放大缩小影响清晰度。和位图相比保存了较少的信息,文件较小。

有损压缩(lossy compression)和无损压缩(Lossless Compression)
有损压缩会将一些人眼看不到的细节忽略掉,保留重要的信息,牺牲质量减少数据量,jpg就是一种有损压缩。无损压缩则是保留所有的细节,png 和 gif 都是无损压缩。


常见位图类型:jpg png gif
jpg: 是一种图片影像而广泛使用的有损压缩的标准方法,最常见的扩展名格式为.jpg。其他常用的扩展名还有 .jpeg .jpe .jfif .jif 。不可重复压缩,不支持透明度

png: 是一种无损压缩的位图图形格式,支持Alpha通道也就是透明/半透明特性,支持存储附加文本信息,比如图片的名称、作者、著作权等。可多次重复压缩。ps制图软件可以选择以 png-32,png-24, png-8多种方式导出,默认是以png-32。 其中png-8是将图片中的每一种颜色存储在调色板中(PLTE),该调色板只有255种颜色,每个像素就只是需要8bits来表达对应的颜色,相比之下png-8使用更少的空间来存储颜色。png-24 与 png-32 最大的区别在于png-24 没有透明通道。所以不支持透明的图片。

gif:是一种无损压缩的位图图形文件格式,打开一张动图会发现它是以多张图片组成的压缩文档。gif只支持256种颜色。只要图像不多于256种颜色,则可以减少图片的大小,保正图片的质量。

常见矢量图类型: svg canvas
SVG: 以下是svg格式的图片

image
<svg t="1561385862969" class="icon" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="1563" width="200" height="200"><path d="M621.67 408.025c16.623-74.241 28.228-127.936 34.837-161.196 16.641-83.742-26.57-161.496-112.207-161.496-77.237 0-116.01 38.382-138.886 115.095l-0.582 2.248c-13.725 62.048-34.72 110.155-62.511 144.577-29.397 36.41-73.174 57.97-119.733 58.965l-21.904 0.468c-52.244 1.117-94.017 44.131-94.017 96.81v317.837c0 64.802 52.11 117.334 116.392 117.334h412.522c84.739 0 160.38-53.563 189.123-133.922l85.697-239.587c21.805-60.96-9.54-128.196-70.012-150.177a115.556 115.556 0 0 0-39.48-6.956H621.67z m-77.41-258.692c39.258 0 59.498 36.474 49.884 84.925-7.57 38.148-21.987 104.43-43.217 198.67-4.511 20.026 10.565 39.097 30.907 39.097h218.657c6.11 0 12.172 1.07 17.92 3.162 27.446 9.991 41.673 40.553 31.776 68.262l-85.57 239.587c-19.638 54.982-71.316 91.63-129.21 91.63H223.494c-29.176 0-52.827-23.877-52.827-53.333V503.495c0-17.86 14.142-32.444 31.83-32.823l21.87-0.468c65.088-1.394 126.285-31.576 167.38-82.551 34.347-42.605 59.146-99.315 74.865-169.877 15.487-51.444 32.941-68.443 77.649-68.443z" fill="#000000" p-id="1564"></path></svg>

通过代码可以看出svg是一种标记语言,svg不依赖分辨率,放大缩小都不会影响他的清晰度。还可以修改它的高度宽度等图片属性,你还可以给其中的元素添加js事件。

Canvas: 是通过js来绘制的,是逐像素进行渲染的。一但图像被绘制完成。如果位置发生改变。需要重新绘制。不支持js的事件处理。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,366评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,521评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,689评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,925评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,942评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,727评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,447评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,349评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,820评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,990评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,127评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,812评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,471评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,017评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,142评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,388评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,066评论 2 355