R的数据结构中，数据框是使用频率最高的数据结构。这里讨论数据框的构造。
a <- 1
b <- 1 : 6
c <- letters[1 : 6]
df <- data.frame(a, b, c)
代码构造了一个如下的数据框，df就像Python中的变量名一样，函数可以通过它来传引用。
| a | b | c |
|---|---|---|
| 1 | 1 | a |
| 1 | 2 | b |
| 1 | 3 | d |
| 1 | 4 | e |
| 1 | 5 | f |
| 1 | 6 | g |
data.frame 是一个函数, 按照公认的观点，你可以把函数看成一个黑盒子。在这里它接受了三个向量类对象作为实参，返回一个数据框对象。
还有其他构造方法吗？ 有。
x <- matrix(1:6, 2, 3)
df2 <- as.data.frame(x)
看起来就像 Python 中的类型转换。
要处理数据的一个问题是，如何定位数据框的一个记录。
df[1, 1] # 1
df[ , 1] # 1 1 1 1 1 1
df[ c('a', 'b')] # 第一列和第二列
'[ ]' 是什么？
它是函数，接收两个向量作为实参，并且是泛型的。
