函数（subroutine）
函数的作用：
1.减少重复的代码
2.方便日后修改，更易扩展
3.保持代码的一致性
Def 是函数的关键字
如果调用这个函数则写上函数的名称和括号即可调用
写函数时在括号内部添加的值时形参
调用函数时括号内部的值时实参
形参和实参按顺序对应
参数可以根据关键字来进行赋值
默认参数可以在形参处赋一个默认参数，默认参数必须跟在最后面
不定长参数可以接收多个参数
无命名参数是*加变量名，存的数据是元组
有命名参数是**加变量名，存的数据是字典
关于不定长参数，无命名的放前面，有命名的放后面
默认参数要放在不定长参数前面
关键参数放在最前面，默认参数在关键参数后面，不定长参数在最后
return
作用：
1.结束函数。
2.返回某个对象
注意点：
1.如果不加return，默认返回一个None
2.如果return有多个对象，则返回一个元组
作用域
局部变量不能修改全局变量，如果想修改则定义一个global 后面加变量名
global全局变量
nonlocal跟global是一样的，只不过nonlocal是第二层函数修改第一层函数
变量的查找顺序 局部作用域>外层作用域>模块中的全局作用域>内置作用域
高阶函数
函数名就是一个变量！！
函数名可以当作参数，也可以作为函数的返回值
递归函数的特性：
1.调用自身函数
2.有一个结束条件
3.但凡是递归可以写的，循环都可以解决
4.递归的效率在很多时候会很低
内置函数
filter过滤器
Map 对字符串进行拼接
Reduce 可以输入一个列表而进行相加
form functools import reduce
Lambda
闭包
闭包函数等于内部函数+外部函数的变量
装饰器
import time
def logger(Q ="False"):#这个是个装饰器参数，可以接收一个值来进行条件判断
def show_time(x):#执行show_time 时，直接将home函数的内存地址返回，然后将这个内存地址赋值给a函数，再次执行a函数时，将直接执行home函数
def home(*a,**b):
once = time.time()
x(*a,**b)
formerly = time.time()
print(formerly - once)
if Q =="True":
with open("logger","a")as log:
present = time.time()
log.write(str(present))
log.write("\n")
return home
return show_time
列表生成式
a =[f(x)for x in range(10)]
列表生成器
a =(f(x)for x in range(10))
Next(a)
Next在函数中，必须将一个函数赋值给一个变量才可以进行生成器，netx直接调用函数会出现一直重新调用
列表生成器是一个可迭代的对象（有iter发放的都是可迭代对象），可以用for循环来便利
列表生成器不不占用内存，只有用的时候才去取，并且不能用切片操作，只能一个一个按顺序来取数据
Yiaid是生成器的关键字，类似于return
For 循环 in后面跟的就是可迭代对象
send()是一个生成器方法，send()是和next一样的，但是send可以给yiaid赋值
迭代器
生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器
迭代器必须满足两个条件：
1.有iter方法2.有next方法
iter()可一将一个可迭代对象转换为迭代器
isinstance([1,2],list)判断是不是一个列表
文件也是一个可迭代对象
