1.这是官网

http://www.nltk.org/

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2.点进去看一下（nltk）

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看这个还是比较简单的就是pip么，但是你安装了pip之后还不行，还要安装NLTK data

3.点进去看一下（nltk data）

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4.上文中所说的new window长下面这个样子，但是如果你选择这样安装，那就废了，很慢，很容易卡主，也很容易出错退出，慢到无敌。

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如果说慢都是小事，那么还有一个事是大事了，当我们在服务器操作的时候完全没有界面怎么操作？？？

5.命令行安装nltk data

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使用命令

python -m nltk.downloader all

就下载到默认的文件夹C:\nltk_data (Windows); /usr/local/share/nltk_data (Mac); and /usr/share/nltk_data (Unix)
如果你想自己指定文件夹，也可以使用命令

sudo python -m nltk.downloader -d /usr/local/share/nltk_data all

6.你也可以自己下载压缩包然后解压

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我感觉比较推荐这样的做法，比较快，比较可靠，你可以在网上随便搜一搜，很多压缩包的资源，下面是我的压缩包，给出我自己的网盘地址，但是因为这个跟时效性有关系，比如有些包更新了，但是你下载的压缩包比较老的话，会提示你这个包没有安装的。所以你还是从官网下载最新的吧。（现在是2019年9月24日。）

链接：https://pan.baidu.com/s/1VQbigIlWit96wg8KJw9Tkg
提取码：tm4o

这个网址有比较详细的做法
https://www.cnblogs.com/34fj/p/9993842.html

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我选择的就是这种方法，因为我在服务器上，没有界面，用命令行很慢，也老是报错。所以我提前下载好了nltk_data.zip的压缩包。

首先

我先把本地下载的压缩包，先上传到服务器

其次

我们服务器上包了一层docker，要从服务器传到docker容器里面

将主机./RS-MapReduce目录拷贝到容器30026605dcfe的/home/cloudera目录下。
docker cp RS-MapReduce 30026605dcfe:/home/cloudera

将容器30026605dcfe的/home/cloudera/RS-MapReduce目录拷贝到主机的/tmp目录中。
docker cp 30026605dcfe:/home/cloudera/RS-MapReduce /tmp/