面试-二叉树各种(层序)遍历

深度广度遍历

// 根据前序和中序重建二叉树

/* function TreeNode(x) {

this.val = x;

this.left = null;

this.right = null;

} */

function reConstructBinaryTree(pre, vin)

{

var result = null

if (pre.length === 1) {

result = {

val: pre[0],

left: null,

right: null

}

} else if (pre.length > 1) {

var root = pre[0]

var vinRootIndex = vin.indexOf(root)

var vinLeft = vin.slice(0, vinRootIndex)

var vinRight = vin.slice(vinRootIndex + 1, vin.length)

pre.shift()

var preLeft = pre.slice(0, vinLeft.length)

var preRight = pre.slice(vinLeft.length, pre.length)

result = {

val: root,

left: reConstructBinaryTree(preLeft, vinLeft),

right: reConstructBinaryTree(preRight, vinRight)

}

}

return result

}

// 递归

// 前序遍历

function prevTraverse (node) {

if (node === null) return;

console.log(node.data);

prevTraverse(node.left);

prevTraverse(node.right);

}

// 中序遍历

function middleTraverse (node) {

if (node === null) return;

middleTraverse(node.left);

console.log(node.data);

middleTraverse(node.right);

}

// 后序遍历

function lastTraverse (node) {

if (node === null) return;

lastTraverse(node.left);

lastTraverse(node.right);

console.log(node.data);

}

// 非递归

// 前序遍历

function preTraverse(tree) {

var arr = [],

node = null

arr.unshift(tree)

while (arr.length) {

node = arr.shift()

console.log(node.root)

if (node.right) arr.unshift(node.right)

if (node.left) arr.unshift(node.left)

}

}

// 中序遍历

function middleTraverseUnRecursion (root) {

let arr = [],

node = root;

while (arr.length !== 0 || node !== null) {

if (node === null) {

node = arr.shift();

console.log(node.data);

node = node.right;

} else {

arr.unshift(node);

node = node.left;

}

}

}

// 广度优先-层序遍历

// 递归

var result = []

var stack = [tree]

var count = 0

var bfs = function () {

var node = stack[count]

if (node) {

result.push(node.value)

if (node.left) stack.push(node.left)

if (node.right) stack.push(node.right)

count++

bfs()

}

}

bfs()

console.log(result)

// 非递归

function bfs (node) {

var result = []

var queue = []

queue.push(node)

while (queue.length) {

node = queue.shift()

result.push(node.value)

node.left && queue.push(node.left)

node.right && queue.push(node.right)

}

return result

}

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