39多数元素

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

摩尔投票法
摩尔投票法（Boyer–Moore majority vote algorithm），也被称作「多数投票法」，算法解决的问题是：如何在任意多的候选人中（选票无序），选出获得票数最多的那个。

算法可以分为两个阶段：
对抗阶段：分属两个候选人的票数进行两两对抗抵消
计数阶段：计算对抗结果中最后留下的候选人票数是否有效

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        major = 0
        count = 0
        
        for n in nums:
            if count == 0:
                major = n
            if n == major:
                count = count + 1
            else:
                count = count - 1

        return major

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        list_1=[]
        n=len(nums)
        for i in range(n//2+1):
            if nums[i]  in list_1:
                i+=1
                continue
            else :
                list_1.append(nums[i])
                if nums.count(nums[i])>n//2:
                    return nums[i]

排序法

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        return nums[len(nums)//2]

计数法

class Solution:
   def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
       set1 = set(nums)
       for i in set1:
           if nums.count(i) > (len(nums)//2):
               return i

哈希表

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        dic = {}
        set1 = set(nums)
        for i in nums:
            dic[i] = dic.get(i,0) + 1
        for i in set1:
            if dic.get(i)>(len(nums)//2):
                return i

来源：力扣（LeetCode）