1.数据引入（观察分布特征）
做n-t 散点图，观察均值、中位数等数值特征，得出其大致变化趋势。
2.拟合
得大致图形，根据图形状及数据特征，进行拟合，求得参数
不一定取最符合的散点图的曲线，取大致符合，并符合实际情况的曲线方程。
3.求解终止治疗条件
用0-1规划：
f=λ [f(DH4)/max f(DH4)] + (1-λ) [f(HIV)/max f(HIV)]
除 max f(DH4) 、max f(HIV) ——>无量纲化
λ、1-λ为权值 代表医生、患者家属等的治疗意愿，可取 0、1 代表两种极端情况。另在中间取 1/2 、1/4 、3/4 等中间值
所以，所得终止治疗应为一个区间
4.问题的优化
根据开始治疗的时期不同，可发现最后的治疗结果不同，据此，可将初始时期分为 初期、中期、后期，分期作图，针对不同情况，给出治疗建议。
总结：
一般题目均由第一问出发，依次深入到以后各问。
模型没有正确答案，尤其二、三问，只要给出合理证明论证自己结论合理即可
多数有行业背景的问题均有成型模型，可借鉴参考。
模型的建立应该是普适的，具体结论是后期数据引入模型得出的。不能需要改数据时，模型就废掉不能用或改动异常麻烦。
无论常量、变量，在模型中尽量都以符号的形式表达出来。
模型要尽可能浅显易懂且完整，老师并不是什么都会，关键是要把阅卷老师讲会。
有时约束条件隐藏在题目中或是常识而未注明，一定要找全。
