什么是股票市盈率

市盈率PE的定义是:Price/Earnings ,也有叫做PER的,Price/Earnings Ratio 即本益比,价格收益比,市盈率 。它是由股票价格除以每股收益计算而得。

这是一个投资者都耳熟能详的指标,但是市盈率指标在实际应用中还有很多深层的含义,并不是这么简单。谈谈我的几点学习心得。


第一、市盈率的正确用法是将指标倒过来看,即:Earnings/Price。也就是每股收益(指税后每股净利润)/股价。这个数值代表假设你投资该企业(假设你完全控股该公司,且将企业每年净利润全部收回,这个假设是不成立的,需要注意)的投资回报率。按照这种看法,PE数值代表你投资该企业能收回投资的年限。例如某钢铁厂2005年PE为5,则表示你收回投资的年限是5年,投资回报率是20%。

但是事实上这个看法是不正确的,因为前提假设并不成立,企业必须将净利润的相当一部分留作企业发展的资金,而实际对投资者的分红只占一小部分。因此,PE=5实际并不代表你投资该企业收回投资的年限是5年,还需要结合股息率来定。不过,这是市盈率的基础含义,也是股票投资的意义。


第二、谈到市盈率,必须要知道它是分为:动态市盈率和静态市盈率两种。这里面有两重含义:

第一重含义:市盈率既然是计算投资收回的年限,那么静态市盈率就是简单的将股价除以年报每股收益,这是大家都知道的计算方法。但是动态市盈率则很复杂。来推导下:

假设2005年年报某股票每股收益为:E1(元/每股),预测2006年年末每股收益为E2。投资者当前买入该股票的价格P(即当前股价)。

因为2006年比2005年每股收益增长(假设是增长的)率是:E2-E1/E1*100%。设为R。

又假设公司还能保持该增长率N年。

根据目前大多数定义,动态市盈率=静态市盈率*动态系数。

动态系数=1/(1+R)*N

这个公式实际是根据N年内稳定增长(增长率恒定)复值贴现值来计算市盈率的方法。

实际上这种计算方法很少使用,因为企业利润增长情况其实很复杂,难保持恒定,也很难计算。但却是市盈率的真正含义。


第二重含义:也就是经常被“歪曲”使用的“动态市盈率”。比如各类看盘软件,在计算所谓市盈率时,往往采用简单的算术计算,如:第一季度每股收益E,则软件自动将其乘以4,得出年末预测的每股收益,然后根据股价计算PE,这种所谓的“动态市盈率”往往会给不太留心基本面的投资者带来错觉。

例如000759g中百,第一季度每股收益0.12元,目前股价9.81,软件自动计算的PE是21.4倍。其实它隐含了软件假设该股票2006年年末每股收益0.12*4=0.48元的假设。当然,这是很错误的。零售企业第一季度往往是每年收益最好的一个季度。因此,零售企业往往在第一季度被高估,而在收益不景气的第三季度被低估。


第三,正确的动态市盈率计算公式中,应该留意动态系数的因素。即收益均增长率R,和持续年限N。从系数的重要性来看,显然N比R作用更大。也就是说,可以得出这么一个结论:未来动态市盈率较低取决于几个因素:当前的静态市盈率,恒定的收益增长率,和收益增长持续时间。而其中显然当前静态市盈率和收益持续增长时间最为重要。

简单来说,收益增长率并不太重要,关键是收益增长持续时间。这也同大多数投资收益一样,关键并非增长率,而是看谁增长的时间最长。这也是复利的威力。


第四,也就是说,目前的静态市盈率(不管是季度,还是年末计算)其实对于价值投资者而言作用不太大。如果该股票动态系数非常小,那么当前也可以享受非常高的市盈率。而如果动态系数非常大,那么当前非常低的市盈率也不应该享受。


第五,市盈率也并不是一概而论,不同行业的市盈率也不一样。周期性的行业享受的市盈率就非常低,比如钢铁,通常情况下市场只会给与其10倍以下的市盈率估值。这是因为周期性行业的企业利润增长往往是周期性的,也即是时好时坏,增长不稳定,因此动态系数也相应较高。而科技企业,市场往往比较乐观,一旦进入其发展的上升轨道,则有可能较长时间保持稳定的增长。因此计算而得的动态系数也较低,市场给与的市盈率也较高(虽然这并不符合实际)。

市盈率还和国家经济发展周期相关,也与市场乐观或悲观情绪有关,因为它的公式中有价格的因素。


第六,因此,不可因为市盈率低而买入,也不可因为市盈率高而卖出。其实大多数时候应该恰恰相反,在高市盈率时买入,低市盈率时卖出。机构往往干这种事情,例如000039,在2004年12月年报显示每股收益2.37,其在2005年4月创历史新高16.68元时,市盈率也不过7倍(第一季季报出来前计算)。但是机构却这个时候抛了很多股票。也很容易套住中小投资者。


第七,彼得.林奇甚至认为一个股票的市盈率取决于该股票税后净利润的增长率。比如一个股票未来税后净利润增长率为45%,那么目前它的市盈率应该是45倍。这个说法我觉得还很粗略,确切讲应该还有个增长率能维持多久的问题,维持的越久,价值越大,享受的市盈率越高。


总之,当年的市盈率不管从第一季度,还是到最终年末,其实都属于“静态市盈率”。而这种静态市盈率并不能帮助我们判断股票价值是否低估,或者高估。最终动态市盈率的得出,需要对企业未来利润增长情况进行预测。

机构或者庄家,往往会利用散户大多数不具备预测能力,而容易被当期低市盈率的“良好基本面”所吸引的缺陷进行出货。反之则利用当期基本面“较差”的现状打压股价,获取筹码。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349