Python折线统计图绘制方法

# 折线统计图代码

# step1 读出excel中的内容，先把标签读出来转成数组

df = (pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\销售数据 2.csv', usecols=[0]))

season = np.array(df.stack())

# 把数据读出来转换成列表

data = (pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\销售数据 2.csv', usecols=[1]))

data_list1 = np.array(data.stack())

# step2 绘制图像

plt.figure(figsize=(16, 9))# 定义输出的图像大小

# 绘制图像，season = x轴标签，data_list = 对应的y值，linestyle表示线的类型，color表示颜色

plt.plot(season, data_list1, linestyle='-.', color='red')

# 用for循环输出每个点的值

for season, data_list1in zip(season, data_list1):

plt.text(season, data_list1, data_list1, ha='center', fontsize=7, color='red')

# 绘制统计图其他要素，title=标题，xlabel=x轴标签，ylabel=y轴标签

plt.title('This is title', pad=20)

plt.xlabel('月份')

plt.ylabel('销售额：万元')

# 展示图像

plt.show()