DEEP PREDICTIVE CODING NETWORKS FOR VIDEO PREDICTION AND UNSUPERVISED LEARNING

编码-解码框架不同于:

1、先解码再编码。

2、每次对groundtruth和预测的帧之间的差进行编码,进行下一次预测。

3、多帧预测时对相邻两帧预测的差(t, t+1)进行编码,预测下一帧(t+2)

改进:

每次预测下一帧,需要输入前一帧预测和真值的差,当进行多帧预测时无法输入真值,只能讲模型预测的前一帧作为真值。

如何将改模型改进用于多帧预测?


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