DEEP PREDICTIVE CODING NETWORKS FOR VIDEO PREDICTION AND UNSUPERVISED LEARNING

编码-解码框架不同于：

1、先解码再编码。

2、每次对groundtruth和预测的帧之间的差进行编码，进行下一次预测。

3、多帧预测时对相邻两帧预测的差(t, t+1)进行编码，预测下一帧（t+2）

改进：

每次预测下一帧，需要输入前一帧预测和真值的差，当进行多帧预测时无法输入真值，只能讲模型预测的前一帧作为真值。

如何将改模型改进用于多帧预测？

最后编辑于：2017.12.10 12:40:09

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