用于实现 AI 获客系统中营销活动策划与执行的基本功能。这个示例涵盖了活动策划、目标客户筛选、活动执行（模拟发送营销信息）等环节。AI矩阵获客软件源码，AI矩阵获客系统源码出售
import pandas as pd
import random
# 生成示例客户数据
def generate_customer_data():
data = {
'customer_id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
'age': [25, 30, 35, 40, 45, 22, 28, 32, 38, 42],
'income': [50000, 60000, 70000, 80000, 90000, 45000, 55000, 65000, 75000, 85000],
'purchase_frequency': [5, 3, 7, 2, 4, 6, 8, 1, 3, 5],
'email': ['customer1@example.com', 'customer2@example.com', 'customer3@example.com',
'customer4@example.com', 'customer5@example.com', 'customer6@example.com',
'customer7@example.com', 'customer8@example.com', 'customer9@example.com',
'customer10@example.com']
}
return pd.DataFrame(data)
# 营销活动策划：根据条件筛选目标客户
def plan_marketing_campaign(customers, age_range=(20, 40), income_min=50000, purchase_freq_min=3):
target_customers = customers[
(customers['age'] >= age_range[0]) & (customers['age'] <= age_range[1]) &
(customers['income'] >= income_min) &
(customers['purchase_frequency'] >= purchase_freq_min)
]
return target_customers
# 营销活动执行：模拟发送营销信息
def execute_marketing_campaign(target_customers, campaign_message):
for index, customer in target_customers.iterrows():
# 模拟发送邮件
if random.random() < 0.8: # 模拟 80% 的发送成功率
print(f"向 {customer['email']} 发送营销信息：{campaign_message}")
else:
print(f"向 {customer['email']} 发送营销信息失败。")
if __name__ == "__main__":
# 生成客户数据
customers = generate_customer_data()
# 策划营销活动，设定目标客户条件
target_customers = plan_marketing_campaign(customers)
# 定义营销活动信息
campaign_message = "我们正在进行限时促销活动，快来选购吧！"
# 执行营销活动
execute_marketing_campaign(target_customers, campaign_message)
代码说明
数据生成：generate_customer_data 函数创建了一个示例客户数据集，包含客户 ID、年龄、收入、购买频率和邮箱等信息。
营销活动策划：plan_marketing_campaign 函数根据设定的年龄范围、最低收入和最低购买频率筛选出目标客户。
营销活动执行：execute_marketing_campaign 函数模拟向目标客户发送营销信息，使用随机数模拟 80% 的发送成功率。
主程序：在 if __name__ == "__main__" 块中，调用上述函数完成营销活动的策划和执行。
