map的merge和computeIfAbsent来简化你的代码

格言:在程序猿界混出点名堂!

JAVA8在map新增了方法merge和computeIfAbsent,直接通过例子来看一下如何使用?

1.merge

需求场景:有一个学生的集合,按班级统计学生的成绩总和。
a.老的写法

public static Map<String, Integer> mergeOld() {
        List<Student> students = Lists.newArrayList();
        students.add(new Student("张三", "一年级一班", 70));
        students.add(new Student("李四", "一年级一班", 70));
        students.add(new Student("王五", "一年级二班", 80));
        Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();

        students.forEach(s -> {
            String clazz = s.getClazz();
            Integer score = s.getScore();
            Integer summary;
            if ((summary = map.get(clazz)) != null) {
                map.put(clazz, summary + score);
            } else {
                map.put(clazz, score);
            }
        });
        return map;
    }

b.新的写法

public static Map<String, Integer> mergeNew() {
        List<Student> students = Lists.newArrayList();
        students.add(new Student("张三", "一年级一班", 70));
        students.add(new Student("李四", "一年级一班", 70));
        students.add(new Student("王五", "一年级二班", 80));
        Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();

        students.forEach(s -> map.merge(s.getClazz(), s.getScore(), (ov, nv) -> ov + nv));
        return map;
    }

merge是对同一个key的新value和旧value的一个合并,合并规则自己实现,
该方法第一个参数当然为key,第二个参数是新value,第三个参数是计算规则。
如果key对应的旧value为空,则value是新value,如果key对应的就value不为空,则value为计算的value。
一句话实现以上逻辑是不是很简单。。

2.computeIfAbsent

需求场景:有一个学生的集合,按班级统计学生的成绩的分布。
a.老的写法

public static Map<String, List<Integer>> computeIfAbsentOld() {
        List<Student> students = Lists.newArrayList();
        students.add(new Student("张三", "一年级一班", 70));
        students.add(new Student("李四", "一年级一班", 70));
        students.add(new Student("王五", "一年级二班", 80));
        Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<String, List<Integer>>();
        students.forEach(s -> {
            String clazz = s.getClazz();
            Integer score = s.getScore();
            List<Integer> scores;
            if ((scores = map.get(clazz)) == null) {
                map.put(clazz, Lists.newArrayList(score));
            } else {
                scores.add(score);
            }
        });
        return map;
    }

b.新的写法

public static Map<String, List<Integer>> computeIfAbsentNew() {
        List<Student> students = Lists.newArrayList();
        students.add(new Student("张三", "一年级一班", 70));
        students.add(new Student("李四", "一年级一班", 70));
        students.add(new Student("王五", "一年级二班", 80));
        Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<String, List<Integer>>();
        
        
        students.forEach(s -> map.computeIfAbsent(s.getClazz(), (k)->Lists.newArrayList()).add(s.getScore()));
        return map;
    }

computeIfAbsent第一个参数为key,第二个参数为value
当key对应的value为空时,才设置value
关键在于返回值如果key对应的value为空,则返回新put的value,如果key对应的value不为空,则返回旧value

赶快试试吧!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350