AI数据分析训练营毕业总结

当我回顾整个学期的AI数据分析训练营学习经历，我不禁感慨万分。感谢老师助教还有心心班班的陪伴，这个过程对我来说是充满挑战和成长的一段旅程。为什么选择报名学习此训练营？可能目前更多接触的是生成式AI，在分析式AI领域接触的太少。在这里，我想分享一下我学习的关键步骤和心得体会
首先，了解基础知识是数据分析的重要起点。在开始之前，我花了大量的时间学习深度学习领域的基本概念和原理。这包括神经网络、激活函数、损失函数等等。通过掌握这些基础知识，我能够更好地理解每一种知识的应用场景，为后续的学习奠定了坚实的基础。
其次做好思维导图是关键，虽然已经给了很多的PDF，资源代码，但是没有自己的思考，形成属于自己合适的体系，那就不算真正的学习。
选择适合的学习资源是至关重要的。在学习数据分析之前，我浏览了大量的教程、论文和博客，收集了相关的学习资源，但始终没有形成一个系统性的学习。所以参加这次训练营的在线课程一个很好的选择，可以获得更系统化的指导和学习机会。此次的大模型训练营将理论和实践结合的非常巧妙，让自己学习的很轻松，收获到了很多知识。
第四，实践是巩固知识的关键。光靠理论是不够的，我深知只有通过实践才能真正掌握AI大模型学习的技能。因此，认真完成每一次作业是非常有必要的。直接从Git上下载下来的示例代码，并不能直接运行，只有不断地去解决这些错误，熟读这些示例代码，才可以成长。实践中的挫折和困难也让我更加深入地理解了理论知识的实际应用。
最后这门课确实帮助自己在比赛中拿奖，而且让自己在营销资金领域有所应用，也感谢班班和助教的鼎力支持，希望AI数据分析训练营能够帮助更多的同学进步和精进