众所周知在快速发展的信息时代，程序员是极具优势的工作，不仅很少被社会琐事烦扰，还能拥有极高报酬。可是作为一个零基础的初学者该怎么成为一名合格的程序员呢？那么下面就让我分析一下初学者该怎么学习编程。
编程语言
要当程序员，肯定是要从学习一门编程语言开始。这是HelloGitHub给出的2022年5月编程语言排行榜：
可以从这个排行榜中清楚地看到哪些是热门语言，我整理了一下对于各种语言的看法，但是具体怎么选择就看你自己的需求啦：
Python：它很适合初学者，简单易学，并且和人工智能关系密切。目前主要应用于web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等等。
Java：相对于C也是比较简单的语言，不过它的学习难度肯定比Python大，在这三个语言中难度中等，、目前主要应用于安卓和 IOS 的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等等。
C：难度最大，主要应用在操作系统、嵌入式领域和服务器领域。应用范围广，薪资待遇高。C++ 是 C 语言的一个超集，既有指针又有对象使它成为最复杂的语言。几乎所有现代编程语言都由C/C++发展而来，因此了解C/C++非常有利于快速掌握其他各类编程语言；
JavaScript: JavaScript 是一种动态类型、弱类型、基于原型的直译式脚本语言，也是使用频率最高的给 HTML 网页增加动态功能的语言。作为脚本语言，JavaScript 可立即运行而无需等待服务器响应，速度非常出色，并且它是动态类型语言，学习难度低。
这几个各有各的特色，但是如果你想入门当程序员，那我建议你从Python和Java中选，这两种语言相较于C来说，更容易上手。
算法和数据结构
作为初学者，当你把编程语言学到一定程度后，接下来就是编程的通用技能了：基本的算法和数据结构。
你可能会说，你以后想找的工作很简单，和算法这一块儿关系并不大，有基本的知识就够了；但要知道的是，这东西就好比地基，你之后的一切工作都将在这基础上开展，如果不会以后进入工作了将花费大量的时间精力和金钱在上面。
在我看来，这些是必须要掌握的：
10个算法：二分查找、递归、排序、搜索、哈希算法、分治算法、回溯算法、贪心算法、动态规划、字符串匹配算法。
10个数据结构：栈、数组、链表、队列、堆、跳表、图、Trie 树、散列表、二叉树；
千万不要小瞧这它们，每一个展开了去细学，怎么都得要一年半载；想想办法把这些吃透，起码以后再看见这些问题不用翻书，然后你就可以进一步向更深的层次进发，去思考这些问题：
编程框架是如何运转起来的？
主流的编程框架和设计模式存在怎样的共通模式呢？
List、Hash、key各自的应用场景和共通之处？
......
每一个问题都是一座大山，当你想明白并且拿出可行的解决方案，你的技术相比以往就会提升一个Level。
实操
“实践出真知”，这话放在编程的学习中，显得尤为合适。
网上有一句比较流行的话，“我的眼睛和大脑都会了，但是手不会。”学习编程的过程中也容易出现这些问题；可能你通过看书、看视频突然get到了某一个点，但是并没有去实操，在不久后重新遇到相关的问题，全部忘记也是正常的。
所以，寻找实操性较高的个人项目，提升阅读和编译速度，是学习编程的不二之选。GitHub上有几个有趣的项目，可以参考一下：
lllyasviel/style2paints这是一个能够根据用户自定义的颜色给线稿上色的工具。在这里，以ABCD这种格式呈现一些结果。你只需要上传你的的草图，选择一种样式，然后放置光源。就可以实现AI上色当结果在没有任何人为颜色校正的情况下立即获得时，我们将此结果视为全自动结果。当结果需要一些颜色校正时，人类可以很容易地在画布上放置一些颜色提示，以指导AI着色过程。
seq2seq-couplet 这是一个使用 seq2seq 模型来进行对联（对对联）的项目。
MisterBooo/LeetCodeAnimation 为了帮助大家更好的入门学习算法，经过半年的积累，创作者给大家整理了《剑指 Offer》系列的四十道题目，都是算法面试的高频题目，每一道题目都提供详细的分析、精美的配图、易于理解的动画视频，适合那些第一次刷题的同学，当然，也适合重复刷题的老手再次学习巩固基础。
这篇文章就介绍到这里，希望对初学者能有所帮助，欢迎点赞分享！
