内存溢出和内存泄露
内存溢出 out of memory
是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory
内存泄露 memory leak
是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。memory leak会最终会导致out of memory！较为常见的有java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
样例测试代码
public class TestHeapOOM {
static class Key {
Integer id;
Key(Integer id) {
this.id = id;
}
@Override
public int hashCode() {
return id.hashCode();
}
}
public static void main(String[] args) {
Map<Key, String> m = new HashMap<>();
while (true) {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
Key key = new Key(i);
if (!m.containsKey(key)) {
m.put(key, "Number:" + i);
}
}
}
}
}
打成jar包后，运行
java -Xms512m -Xmx512m -XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:./gc.log -jar TestHeapOOM-1.0-SNAPSHOT.jar &
运行一段时间后抛出：
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.lang.Integer.valueOf(Integer.java:832)
at com.wosai.qa.test_heap_oom.main(test_heap_oom.java:27)
堆内存一直增加，没有下降趋势(回收速度赶不上增长速度), 最后不断触发FullGC, 甚至crash
通过visualgc可以看到老生代持续增加
通过jstat可以看到老生代持续增加
分析gc日志可以看到多从老生代gc无法回收内存后，触发Full GC，之后多次Full GC后进程crash
问题的排查
jmap -histo:live pid查看jvm堆中具体情况
注意：jmap -histo:live 会触发Full gc，请谨慎使用
导出整个JVM 中内存信息，通过其他工具导入文件再分析，比如jvisualvm jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid]
CPU使用率过高
样例测试代码
public class TestCpuHighUsage {
public static void main(String[] args) {
int num = args[0].toString() == null ? 1 : Integer.parseInt(args[0].toString());
System.out.println("args[0] is " + num);
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(num);
final AtomicLong atomic = new AtomicLong(0);
for (int i = 0; i < num; i++) {
fixedThreadPool.execute(() -> {
while (true) {
String str = Thread.currentThread().getName();
atomic.incrementAndGet();
if (atomic.get() > 999999) {
System.out.println("============>" + str);
atomic.set(0);
}
}
});
}
}
}
htop 或者top -Hp pid查看哪些线程cpu使用率较高
找到cpu使用率较高的线程id后，转成16进制
superuser@t1-test-004:/app/data/jvmtest$ jstack 5149获取进程中线程调用栈信息，并根据上一步的16进制找到对应的线程调用栈信息
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「WillFX」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/xffxnn/article/details/86107171
