全国大学高校基础信息 API 接口
提供全国大学高校基础信息。
1. 产品功能
提供最新的全国学院基本信息以及招生数据；
总计近 3000 条全国高校精准数据；
每月一次更新校正数据；
全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；
全面兼容 Apple ATS；
全国多节点 CDN 部署；
接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡；
2. API 文档
API 详情地址: https://www.gugudata.com/api/details/college
接口请求地址: https://api.gugudata.com/location/college
返回格式: application/json; charset=utf-8
请求方式: GET
请求协议: HTTPS
接口测试: https://api.gugudata.com/location/college/demo
3. 请求参数
| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 默认值 | 备注 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| appkey | string | 是 | YOUR_APPKEY | 付费后获取的 APPKEY | ||||||||||||
| keywords | string | 是 | YOUR_VALUE | 搜索关键字，模糊匹配高校名称、省市区、高校旧称、地址字段，参数值为空则返回所有数据 | ||||||||||||
| pagesize | int | 否 | 10 | 每页数据量，参数最大值为 100 | ||||||||||||
| pageindex | int | 否 | 1 | 页码，第几页数据 | ||||||||||||
| keywordstrict | string | 否 | false | 控制 keyword 参数在查询时是否进行模糊查询，true 为精确匹配高校名称，默认值为 false 进行模糊查询 | ||||||||||||
| collegecategory | string | 否 | 学院类别，参数默认值为空，不进行筛选。可选参数为：理工类 | 综合类 | 师范类 | 财经类 | 医药类 | 艺术类 | 农林类 | 军事类 | 政法类 | 语言类 | 体育类 | 民族类 | 其它 |
4. 返回参数
| 参数名 | 参数类型 | 备注 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DataStatus.StatusCode | int | 接口返回状态码 | ||||||||||||
| DataStatus.StatusDescription | string | 接口返回状态说明 | ||||||||||||
| DataStatus.ResponseDateTime | string | 接口数据返回时间 | ||||||||||||
| DataStatus.DataTotalCount | int | 此条件下的总数据量，一般用于分页计算 | ||||||||||||
| Data.SchoolUUID | string | 咕咕数据平台高校唯一 ID，此唯一 ID 可与 历年高考高校录取分数线、历年高考专业录取分数线 接口中的 SchoolUUID 进行唯一匹配 | ||||||||||||
| Data.CollegeName | string | 学院名称 | ||||||||||||
| Data.Province | string | 学院所在省份 | ||||||||||||
| Data.City | string | 学院所在城市 | ||||||||||||
| Data.District | string | 学院所在区县 | ||||||||||||
| Data.Coordinate | string | 学院地理坐标经纬度，格式为 [经度,纬度]，地理坐标系为 GCJ-02。需要转换坐标系请调用地理坐标系转换接口 | ||||||||||||
| Data.CollegeType | string | 学院性质，值的枚举为: 普通本科 | 独立学院 | 专科（高职） | 高职高专 | 中外合作办学 | 成人教育 | HND项目 | 远程教育学院 | 其它 | ||||
| Data.Is985 | bool | 是否为 985 院校 | ||||||||||||
| Data.Is211 | bool | 是否为 211 院校 | ||||||||||||
| Data.IsDualClass | bool | 是否为双一流院校 | ||||||||||||
| Data.CollegeCategory | string | 学院类别，值的枚举为: 综合类 | 理工类 | 师范类 | 财经类 | 医药类 | 艺术类 | 农林类 | 军事类 | 政法类 | 语言类 | 体育类 | 民族类 | 其它 |
| Data.CollegeTags | string[] | 学院标签 | ||||||||||||
| Data.EduLevel | string | 学院学制，值的枚举为: 普通本科 | 本科 | 专科（高职） | 专科 | 其它 | ||||||||
| Data.CollegeProperty | string | 学院资质，值的枚举为: 公办 | 民办 | 中外合作办学 | ||||||||||
| Data.CollegeCode | string | 学院编号 | ||||||||||||
| Data.Ranking | int | 全国排名，接口返回的数据结果默认按照此数值进行升序排列 | ||||||||||||
| Data.RankingInCategory | string | 学院所在类别下排名 | ||||||||||||
| Data.WebSite | string | 学院官网 | ||||||||||||
| Data.CallNumber | string | 学院招生电话 | ||||||||||||
| Data.Email | string | 学院招生邮箱 | ||||||||||||
| Data.Address | string | 学院地址 | ||||||||||||
| Data.CoverImage | string | 学院校徽 | ||||||||||||
| Data.Intro | string | 学院简介 | ||||||||||||
| Data.Expenses | string | 学院收费（仅供参考） | ||||||||||||
| Data.OldName | string | 学院旧称 | ||||||||||||
| Data.ShortName | string | 学院简称 | ||||||||||||
| Data.MajorList.MajorTitle | string | 开设专业大类 | ||||||||||||
| Data.MajorList.Majors | string[] | 此大类下开设的专业 |
5. 接口响应状态码
| 状态码 | 状态码解释 | 备注 |
|---|---|---|
| 100 | 正常返回 | 可通过判断此状态码断言接口正常返回 |
| -1 | 请求失败 | 请求处理请求失败 |
| 501 | 参数错误 | 请检查您传递的参数个数以及参数类型是否匹配 |
| 502 | 请求频率受限 | 一般建议每秒请求不超过 100 次 |
| 503 | APPKEY 权限超限/订单到期 | 请至开发者中心检查您的 APPKEY 是否到期或是否权限超限 |
| 504 | APPKEY 错误 | 请检查传递的 APPKEY 是否为开发者中心获取到的值 |
| 505 | 请求的次数超出接口限制 | 请检查对应接口是否有请求次数限制以及您目前的接口请求剩余次数 |
| 900 | 接口内部响应错误 | 接口可用性为 99.999%，如获取到此状态码请邮件联系我们 |
6. 开发语言请求示例代码
示例代码包含的开发语言：C#, Go, Java, jQuery, Node.js, Objective-C, PHP, Python, Ruby, Swift 等，其他语言进行对应的 RESTful API 请求实现即可。
7. 常见问题 Q&A
-
Q: 数据请求有缓存吗？
A: 所有的数据都是直接返回的，部分周期性数据在更新周期内数据是缓存的。
-
Q: 如何保证请求时 key 的安全性？
A: 一般建议将对我们 API 的请求放置在您应用的后端服务中发起，您应用的所有前端请求都应该指向您自己的后端服务，这样的架构也更加地纯粹且易维护。
-
Q: 接口可以用于哪些开发语言？
A: 可以使用于所有可以进行网络请求的开发语言，用于您项目快速地进行数据构建。
-
Q: 接口的性能可以保证吗？
A: 接口后台架构和我们给企业提供的商业项目架构一致，您可以通过访问测试接口查看接口相关返回性能与信息。
咕咕数据，专业的数据提供商，提供专业全面的数据接口、商业数据分析，让数据成为您的生产原料。
咕咕数据基于我们七年来为企业客户提供的千亿级数据存储与性能优化、相关海量基础数据支撑，将合规的部分通用数据、通用功能抽象成产品级数据 API，大大满足了用户在产品开发过程中对基础数据的需求，同时降低了海量数据的存储与运维成本，以及复杂功能的技术门槛与人力开发成本。
除了我们已开放的分类数据与功能接口外，还有海量数据正在整理、清洗、整合、构建中，后期会开放更多的数据与云端功能接口 API 供用户使用。
