13.1 数据分组

在第12章中，除了使用聚集函数对行进行数据汇总之外，还可以使用GROUP BY和HAVING子句来进行分组汇总：

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;

但是在使用GROUP BY子句之前，需要注意一下以下事项：

• 在建立分组时，指定的所有列都一起计算 （所以不能从个别的列取回数据）。
• GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式 （但不能是聚集函数）。如果在 SELECT 中使用表达式， 则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，不能使用别名
• SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
• 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
• GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

总的来说，GROUP BY也会忽略NULL值，但是如果想查看所有列的值进行分组（包括空值），那么在进行分组操作时需要在后面加上WITH ROLLUP关键字：

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

13.2 过滤分组

除了能用GROUP BY分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括 哪些分组，排除哪些分组。也就是说对分组指定筛选条件，类似于WHERE子句；
但是，WHERE子句过滤的是行而不时分组，其没有分组的概念。因此这是就需要使用到HAVING子句来代替WHERE完成筛选条件的分组：

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

HAVING与WHERE

HAVING子句的功能与WHERE子句基本类似，二者的区别就在于：

• HAVING子句用于过滤分组
• WHERE子句用于过滤行

虽然这二者作用的方向不同，但是也可以同时使用：

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

• 先通过WHERE筛选出prod_price大于等于10的行，然后根据vend_id进行分组汇总后，筛选出num_prods大于等于2的行

13.3 排序

13.3.1 分组排序

用GROUP BY分组的数据是以分组顺序输出的，但情况并不总是这样，它并不是SQL规范所要求的；并且如果希望能对分组的顺序进行排序时，GROUP BY函数可能就无能为力，这时就需要用到ORDER BY子句：

SELECT order_num, 
    SUM(quantity*item_price) AS order_total
FROM orderitems
    GROUP BY order_num
    HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50
    ORDER BY order_total;

• 一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。

13.3.2 SELECT子句顺序

随着学习的深入，SELECT语句附加的子句会越来越多，但是大体需要按照以下步骤来进行：

1. SELECT
2. FROM
3. WHERE
4. GROUP BY
5. HAVING
6. ORDER BY
7. LIMIT