DatistEQ之抽取文本内容

V 2022 Q2版

数据处理过程中,时常会遇到从字符串中提取特定内容的场景,如从FTP的连接串中,抽取用户名。

ftp连接串:ftp://anonymous:guest@ftp.ncbi.nlm.nih.gov:125/gdgdsg/wrwq

在C语言中可以用scanf函数,在DatistEQ如何实现呢?

DatistEQ中,提供MatchGroup和MatchGroups两个函数,使用正则表达式,抽取一个或一组数据。

MatchGroup函数格式:

string MatchGroup(string,regexString,[Optional] groupNames,[Optional] regexOptions)
说明:
分组正则表达式匹配,返回第一个匹配结果。
string,源文本字符串;
regexString,正则表达式;
groupNames,可选项,默认为空,多个组名以|分隔;
RegexOptions,可选项,默认为Compiled|IgnoreCase,用于设置正则表达式选项的枚举值。支持:None,Compiled,CultureInvariant,ECMAScript,ExplicitCapture,
IgnoreCase,IgnorePatternWhitespace,Multiline,RightToLeft,Singleline。

MatchGroups函数格式与MatchGroup相似:

list MatchGroups(string,regexString,[Optional] groupNames,[Optional] regexOptions)
说明:
分组正则表达式匹配,返回所有匹配结果。 
对比案例1:未分组正则表达式
MatchGroup( "abc123def12344" , "[0-9]+")
输出:123

MatchGroups( "abc123def12344" , "[0-9]+")
输出:
[
    "123", //第一组
    "12344" //第二组
]

对比案例2:分组正则表达式,未指定提取分组名称
MatchGroup( "abc123def12344" , "(?<a1>[0-9]+)")
输出:
{
    "0": "123",
    "a1": "123"
}

MatchGroups( "abc123def12344" , "(?<a1>[0-9]+)")
输出:
[
    { //第一组
        "0": "123", //系统默认,未指定组名
        "a1": "123"
    },
    {//第二组
        "0": "12344", //系统默认,未指定组名
        "a1": "12344"
    }
]

对比案例3:分组正则表达式,指定一个提取分组名称
MatchGroup( "abc123:45def12344:78" , "(?<a1>[0-9]+):(?<b1>[0-9]+)","a1" )
输出:123

MatchGroups( "abc123:45def12344:78" , "(?<a1>[0-9]+):(?<b1>[0-9]+)","a1" )
输出:
[
    "123", //第一组
    "12344" //第二组
]

对比案例4:分组正则表达式,指定多个提取分组名称
MatchGroup( "abc123:45def12344:78" , "(?<a1>[0-9]+):(?<b1>[0-9]+)","a1|b1" )
输出:
{
    "a1": "123",
    "b1": "45"
}

MatchGroups( "abc123:45def12344:78" , "(?<a1>[0-9]+):(?<b1>[0-9]+)","a1|b1" )
输出:
[
    {//第一组
        "a1": "123",
        "b1": "45"
    },
    { //第二组
        "a1": "12344",
        "b1": "78"
    }
]


例1:
MatchGroup("关井油压5.7MPa,套压8.2MPa。", "油压(?<P1>[0-9]+(\.[0-9]+){0,1})" ,"P1")
输出:5.7

例2:
MatchGroup("关井油压5.7MPa,套压8.2MPa。", "油压(?<P1>[1-9]\d*.\d*|0.\d*[1-9]\d*)[\s\S]*套压(?<P2>[1-9]\d*.\d*|0.\d*[1-9]\d*)" ,"P1|P2")
输出:
{
    "P1": "5.7",
    "P2": "8.2"
}

例3:
MatchGroup( "ftp://anonymous:guest@ftp.ncbi.nlm.nih.gov:21/gdgdsg/wrwq" , "(?<ftp>sftp|ftp)?://((?<username>\w+):(?<password>\w+)@)*(?<url>[.A-Za-z0-9]*)(:(?<port>[0-9]*))*(?<remotepath>/[\s\S]*)*","ftp|username|password|url|port|remotepath" )
输出:
{
    "ftp": "ftp",
    "username": "anonymous",
    "password": "guest",
    "url": "ftp.ncbi.nlm.nih.gov",
    "port": "21",
    "remotepath": "/gdgdsg/wrwq"
}

后记:
MatchGroup函数配合“解析JSON”节点,分隔字段内容。

对象
对象数组
数值数组
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,542评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,596评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,021评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,682评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,792评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,985评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,107评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,845评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,299评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,612评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,747评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,441评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,072评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,828评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,069评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,545评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,658评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容