V 2022 Q2版
数据处理过程中,时常会遇到从字符串中提取特定内容的场景,如从FTP的连接串中,抽取用户名。
ftp连接串:ftp://anonymous:guest@ftp.ncbi.nlm.nih.gov:125/gdgdsg/wrwq
在C语言中可以用scanf函数,在DatistEQ如何实现呢?
DatistEQ中,提供MatchGroup和MatchGroups两个函数,使用正则表达式,抽取一个或一组数据。
MatchGroup函数格式:
string MatchGroup(string,regexString,[Optional] groupNames,[Optional] regexOptions)
说明:
分组正则表达式匹配,返回第一个匹配结果。
string,源文本字符串;
regexString,正则表达式;
groupNames,可选项,默认为空,多个组名以|分隔;
RegexOptions,可选项,默认为Compiled|IgnoreCase,用于设置正则表达式选项的枚举值。支持:None,Compiled,CultureInvariant,ECMAScript,ExplicitCapture,
IgnoreCase,IgnorePatternWhitespace,Multiline,RightToLeft,Singleline。
MatchGroups函数格式与MatchGroup相似:
list MatchGroups(string,regexString,[Optional] groupNames,[Optional] regexOptions)
说明:
分组正则表达式匹配,返回所有匹配结果。
对比案例1:未分组正则表达式
MatchGroup( "abc123def12344" , "[0-9]+")
输出:123
MatchGroups( "abc123def12344" , "[0-9]+")
输出:
[
"123", //第一组
"12344" //第二组
]
对比案例2:分组正则表达式,未指定提取分组名称
MatchGroup( "abc123def12344" , "(?<a1>[0-9]+)")
输出:
{
"0": "123",
"a1": "123"
}
MatchGroups( "abc123def12344" , "(?<a1>[0-9]+)")
输出:
[
{ //第一组
"0": "123", //系统默认,未指定组名
"a1": "123"
},
{//第二组
"0": "12344", //系统默认,未指定组名
"a1": "12344"
}
]
对比案例3:分组正则表达式,指定一个提取分组名称
MatchGroup( "abc123:45def12344:78" , "(?<a1>[0-9]+):(?<b1>[0-9]+)","a1" )
输出:123
MatchGroups( "abc123:45def12344:78" , "(?<a1>[0-9]+):(?<b1>[0-9]+)","a1" )
输出:
[
"123", //第一组
"12344" //第二组
]
对比案例4:分组正则表达式,指定多个提取分组名称
MatchGroup( "abc123:45def12344:78" , "(?<a1>[0-9]+):(?<b1>[0-9]+)","a1|b1" )
输出:
{
"a1": "123",
"b1": "45"
}
MatchGroups( "abc123:45def12344:78" , "(?<a1>[0-9]+):(?<b1>[0-9]+)","a1|b1" )
输出:
[
{//第一组
"a1": "123",
"b1": "45"
},
{ //第二组
"a1": "12344",
"b1": "78"
}
]
例1:
MatchGroup("关井油压5.7MPa,套压8.2MPa。", "油压(?<P1>[0-9]+(\.[0-9]+){0,1})" ,"P1")
输出:5.7
例2:
MatchGroup("关井油压5.7MPa,套压8.2MPa。", "油压(?<P1>[1-9]\d*.\d*|0.\d*[1-9]\d*)[\s\S]*套压(?<P2>[1-9]\d*.\d*|0.\d*[1-9]\d*)" ,"P1|P2")
输出:
{
"P1": "5.7",
"P2": "8.2"
}
例3:
MatchGroup( "ftp://anonymous:guest@ftp.ncbi.nlm.nih.gov:21/gdgdsg/wrwq" , "(?<ftp>sftp|ftp)?://((?<username>\w+):(?<password>\w+)@)*(?<url>[.A-Za-z0-9]*)(:(?<port>[0-9]*))*(?<remotepath>/[\s\S]*)*","ftp|username|password|url|port|remotepath" )
输出:
{
"ftp": "ftp",
"username": "anonymous",
"password": "guest",
"url": "ftp.ncbi.nlm.nih.gov",
"port": "21",
"remotepath": "/gdgdsg/wrwq"
}
后记:
MatchGroup函数配合“解析JSON”节点,分隔字段内容。