从句法上来看，协程与生成器类似，都是定义体中包含yield的函数。可是，在协程中，yield通常出现在表达式的右边（例如，datum=yield），可以产出值，也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式，那么生成器产出None。协程可能会从调用方接收数据，不过调用方把数据提供给协程使用的是.send(datum)方法，而不是next(...)函数。通常，调用方会把值推送给协程。
从根本上把yield视作控制流程的方式，就好理解协程了。
生成器如何进化成协程
生成器的调用方可以使用.send(...)方式发送数据，发送的数据会成为生成器函数中yield表达式的值。
用作协程的生成器的基本行为
协程可以身处以下四个状态中的一个：
‘GEN_CREATE’:等待开始执行
‘GEN_RUNNING’:解释器正在执行
‘GEN_SUSPENDED’:在yield表达式处暂停
‘GEN_CLOSED’:执行结束
因为send方法的参数会成为暂停的yield的表达式的值，所以，仅当协程处于暂停状态时才能调用send方法
最先调用next（my_coro）函数这一步通常称为“预激”（即让协程向前执行到第一个yield表达式，准备好作为活跃的协程使用）
下面举个产出多个值的例子：
1、调用next(my_coro2)，打印第一个消息，然后执行yield a，产出数字14
2、调用my_coro2.send(28)，把28赋给b，打印第二个消息，然后执行yield a+b，产出数字42
3、调用my_coro2.send(99)，把99赋值给c，打印第三个消息，协程终止。
使用协程计算移动平均值
这里的无限循环表明，只要调用方不断把值发给这个协程，它就会一直接受值，然后生成结果，仅当调用方在协程上调用.close()方法，或者没有对协程的引用而被垃圾回收程序回收时，这个协程才会终止。
预激协程的装饰器
如果不预激，那么协程没有什么用，在上例中，调用my_coro.send(x)之前，记住一定要调用next(my_coro)。为了简化协程的用法，有时会使用一个预激装饰器。
1、把被装饰的生成器函数替换成这里的primer函数；调用primer函数时，返回预激的生成器。
2、调用被装饰的函数，获取生成器对象。
3、预激生成器。
4、返回生成器。
终止协程和异常处理
上例暗示了终止协程的一种方式，发送某个哨符值，让协程退出。内置的None和Ellipsis等常量经常用做哨符值。客户代码可以在生成器对象上调用两个方法，显式地把异常发给协程。这两个方法是throw和close。
generator.throw
致使生成器在暂停的yield表达式处抛出指定的异常。如果生成器处理了抛出的异常，代码会向前执行到下一个yield表达式，而产出的值会成为调用generator.throw方法得到的返回值。
generator.close()
致使生成器在暂停的yield表达式处抛出GeneratorExit异常。
下面举例说明如何使用close和throw方法控制协程。
如果把DemoException异常传入demo_exc_handling协程，它会处理，然后继续运行，如下例所示：
如果无法处理传入的异常，则协程会停止
如果不管协程如何结束都想做些清理工作，要把协程定义体中相关的代码放入try/finally块中，如下例所示：
让协程返回值
1、为了返回值，协程必须正常终止，因此，这一版averager中又个条件判断，以便退出累计循环。
2、返回一个named tuple，包含count和average两个字段
下例说明了如何使用协程返回值
然而在上例中，return表达式的值会偷偷传给调用方，赋值给StopIteration异常的一个属性。这样做有点不合理，下例展示如何通过捕捉异常捕获协程返回的值。
