- 一条查询sql语句的执行流程：
- FROM <表名>
选取表，将<left_table>及<right_table>表数据通过笛卡尔积生成虚表VT1（此时VT1包括表中所有的字段?）， - ON <筛选条件>
对笛卡尔积的虚表VT1根据条件进行筛选VT2 - JOIN <join, left join, right join...> <join表>
指定join，保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚表VT3。例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中，生成虚表VT3 - WHERE <where条件>
对上述虚表VT3进行筛选, 将符合<where-condition>的记录才会被插入到虚表VT4
此时还没有进行group by，因此WHERE中出现对统计的过滤是不对的（不可以使用聚合函数），若需要则在having中实现。
请思考一下，对于同样的筛选条件：在on和where 处进行筛选有结果会有不同？ - GROUP BY <分组条件>
分组, 根据分组条件，对VT4进行分组操作，生成虚表VT5（若是有group by，那么后面的所有步骤都只能得到的VT4的列及聚合函数（count、sum、avg等），即VT5虚表只会生成这些）
注意：所有select的字段，除聚合函数中的字段外，都必须在group by中出现 - HAVING <分组筛选>
对分组后的结果进行筛选，即对虚表VT5进行筛选生成VT6 - SELECT<返回数据列表>
选择指定的列，生成虚拟表VT7（再次提醒：若有group by子句中，则此处除了group by子句中的列+聚合函数除外，不能再出现其它的列。请思考下，为什么不建议Select *from?） - DISTINCT
数据除重,生成VT8 - ORDER BY<排序条件>
将虚表VT8按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT9,请注意：这是唯一的一个可以使用select列表中别名的步骤 - LIMIT <行数限制>
取出指定行的记录，产生虚拟表VT10, 并将结果返回
- 扩展：带有子查询的执行顺序（坚持小表驱动大表的原则）
1． 不相关子查询：子查询的查询条件不依赖于父查询（由里向外 逐层处理。即每个子查询在上一级查询处理之前求解，子查询的结果用于建立其父查询的查找条件）
select * from emp where sal = (select max(sal) from emp);
先执行内层查询，作为where 条件再执行外层查询
2． 相关子查询：子查询的查询条件依赖于父查询（先取外层查询中表的第一个元组，根据它与内层查询相关的属性值处理内层查询，若WHERE子句返回值为真，则取此元组放入结果表，
然后再取外层表的下一个元组，重复这一过程，直至外层表全部检查完为止）
select * from dept d where exists(select * from emp e where e.deptno = d.deptno);
先执行外层查询，再执行内层查询
