代码版本：Linux4.9 android-msm-crosshatch-4.9-android12

代码展示

static u64
update_window_start(struct rq *rq, u64 wallclock, int event)
{
    s64 delta;
    int nr_windows;
    u64 old_window_start = rq->window_start;

    delta = wallclock - rq->window_start;
    /* If the MPM global timer is cleared, set delta as 0 to avoid kernel BUG happening */
    if (delta < 0) {
        delta = 0;
        WARN_ONCE(1, "WALT wallclock appears to have gone backwards or reset\n");
    }

    if (delta < sched_ravg_window)
        return old_window_start;

    nr_windows = div64_u64(delta, sched_ravg_window);
    rq->window_start += (u64)nr_windows * (u64)sched_ravg_window;
    rq->cum_window_demand = rq->walt_stats.cumulative_runnable_avg;
        
    return old_window_start;
}

代码逻辑

1. delta = wallclock - rq->window_start;
   wallclock 是进入 WALT 算法时的时间，rq->window_start 是运行队列当前所在窗口的开始时间。
   通过 wallclock - rq->window_start ，得到从窗口开始到现在所经过的时间。
2. if (delta < sched_ravg_window) return old_window_start;
   sched_ravg_window 是自定义的 WALT 算法的窗口的大小。
   如果从窗口开始到现在所经过的时间不到一个窗口的大小，说明窗口还未翻滚，还没有得到新的窗口开始时间，就直接返回久的窗口开始时间。
3. nr_windows = div64_u64(delta, sched_ravg_window);
   如果执行到此处，说明窗口已经翻滚，计算从 rq 当前所在窗口的开始时间到现在一共经过了 nr_windows 个完整窗口。
4. rq->window_start += (u64)nr_windows * (u64)sched_ravg_window;
   rq 新窗口的开始时间就是旧窗口开始时间加上 nr_windows 个完整窗口的时间。
5. rq->cum_window_demand = rq->walt_stats.cumulative_runnable_avg;
   更新 rq 的累积的 demand，rq->walt_stats.cumulative_runnable_avg 详细计算将在详解 update_task_demand() 中介绍。
6. return old_window_start;
   就算更新了 rq 的窗口开始时间，也先返回久的窗口开始时间。

点击此处回到 WALT 入口函数 update_task_ravg()