《增长黑客》读书笔记

逆水行舟,不进则退

道理听过无数遍,有时候就麻痹了。多少固若金汤的企业轰然倒塌,我们才发现所谓的固若金汤“,不过是我们的幻觉。

持续关注一件事,久了难免疲倦、懈怠、丧失警惕,那往往是因为你还没意识到它到底有多重要。

对企业来说。“增长”就是这样一件关乎生死存亡的事情、持续关注增长才是保持前行的发展之道。

一、增长黑客的概念

增长黑客是硅谷当下热门的新商业方法论。

它是指通过创造性的方法、科学的数据分析工具,可以用极低的费用在短时间内吸引数以万计的用户的增长方法。

它是一种依赖技术新渠道、大数据分析来实现快速测试产品开发及营销的新想法,并利用用户行为数据验证或寻求演进的科学方法。

二、增长黑客的方法论

虽然每个公司的具体实践方法可能有所不同,但是这一套方法论的核心内容是一样的:

搭建跨部门的增长团队;依据科学的数据分析,深入了解用户行为与喜好;迅速产生新想法并进行测试,根据严格的指标对试验进行评估并采取相应的行动。

细化:

1、搭建夸部门的增长团队

企业搭建增长团队应打破原有的筒仓结构,实现跨部门、跨职能的人员合作。

增长团队里应当有对企业战略和目标有深刻了解的人,有能够数据分析的人,也需要能够对产品的设计、功能或营销方式进行改动并通过编程测试这些改动的工程师。它可以是四五个人的小团队,也可以是上千人的大团队。

但不论规模的大小,增长团队中应包含这些角色:增长负责人、产品经理、软件工程师、营销专员、数据分析师与产品设计师。

除了团队内部人员组建,对外,增长团队应获得必要的高层支持,因为增长团队往往需要抽调人力或其他公司资源进行试验,而试验也并非每次都能达成增长,如果没有明确且坚定的高层意志,那么增长团队的行动会处处受阻。

同时,增长团队因有向公司高层直接汇报的工作的的汇报制度与通道,以确保彼此的沟通效率。

2、确保产品本身是个好产品

进行增长黑客运作有一个必要的前提;保证你的产品的确是个好产品,的确对用户有用。

有句话说“增长黑客就像一个放大镜。如果你有一个小而玲珑的钻石,你把它放在放大镜下,它的光彩被放大,但你要放一块粪便,再怎么放大,那也是一块粪便。”

那么具体我们该怎么做呢?

(1)我们需要用两个调查来检验自己的产品:

①不可或缺性调查

这是一个面对你的用户的简单(但很管用)的调查,它会从这样的问题开始:

如果这个产品明天就无法使用了你会有多失望?

A.非常失望

B.有一点失望

C.不失望

D.不适应--已经弃用产品

对于这个问题的调查结果的解读也十分简单。如果大于40%用户选择了“非常失望”,那说明这款产品以及获得了足够的不可或缺性,团队以及具备了全力驱动增长的条件了。

对于达不到40%这个门槛的产品,团队必须先找到反馈不够理想的原因。

如果25%~40%的受访者选择了“非常失望”那么可能只需要对产品做一些微调,或者调整描述产品的语言等等;

如果“非常失望”回复不到25%,那么可能目前的用户并不适合你的产品,或者你的产品需要更具实质性的开发,再来谈增长黑客的事情。

在这些情况下,你的不可或缺性调查工作还需要补充以下这些问题,来帮助你确定下一步工作:

如果本产品无法使用了,你会用什么替代品?

A.我可能不会用其他产品

B.我会用------

本产品给你带来的主要价值是什么?

你向别人推荐过本产品吗?

A.否

B.是(能否讲一下你是如何描述他的)

你认为哪种人最能够从本产品中受益?

如何改进本产品才更符合你的需求?

我们是否可以通过邮件跟进,邀请你对回答做出进一步说明?

这些问题可以帮助你锁定竞争对手,指出对所具备而你的产品还欠缺的体验,发现更清晰的客户群,指引你测试新的营销语言来更好的传达价值观等等。

②客户留存率调查

另一项帮助你检测你的产品是否适合开展增长黑客攻略的,就是客户留存率调查。

查看客户留存率,也就是在一定的时间内继续使用产品或者付费使用产品的用户比例。由于不同类型的业务和产品本身的特点问题,这并没有统一的标准,最好是能够以行业内具有足够可比性的成功产品的数据作为你的参考基准。

那么,如果经过这两项调查的检验,我们发现自己的产品尚不具备不可或缺性,那我们该怎么办?

答案是:让它变成不可或缺性的产品

(2)寻找产品的“啊哈时刻”

“啊哈时刻”是指你的产品或服务令用户眼前一亮,发现它对自己的价值并发出“啊哈”的赞叹时刻--也就是你产品对用户来说核心价值体现在哪里。

挖掘“啊哈时刻”的主要手段有两种:用户问卷调查与数据深挖。

问卷调查是很必要的一种与用户直接交流的调查形式,通过一些简单的问题,例如“最初您为何选择我们?发生了什么使您离开?有事什么领您愿意回来?让您留下来持续使用的又是什么?”等等。只需要几百份调查回复,往往就能让你洞见你在数据分析中发现的用户行为背后的动机。

数据深挖的要点在于寻找数据的重点。作者向我们推荐了一些关注点:

每一个步骤节点上的用户行为--他们在哪一个页面退出了?在哪个页面停留过久?

跟踪活跃用户的行为--他们最喜欢使用的功能是什么?他们不同于其他用户的地方在哪里?

当你在这样抽丝剥茧地寻找“啊哈时刻”的过程中,你可能发现自己产品的价值与原本自己规划或料想的完全不同,那么你可能徐亚重新定位你的产品,使他成为符合用户期待的不可或缺之物。

需要注意的是,由于数据分析和用户调查获得的关于“啊哈时刻”的想法,还还仅仅属于假设,你需要用更快速的方法来验证后,才能确定其真伪。

一旦确定了创造“啊哈时刻”条件,增长团队的注意力就应该转移到“如何让更多的用户体验到这一时刻”上

为你的“啊哈时间”绘制一副地图,看看用户通往“啊哈时刻”的道路上有没有缺了什么,或者多了什么阻碍。

仍旧是在以数据为凭据的基础上上,检查你的各个步骤。比如推特发现他们的用户的“啊哈时刻”是收到朋友、明星、政客或者他们所看重的发布的状态,于是推特设计了全新的用户体验,他们引入了推特功能,并将其安置在新用户注册的流程内,以使他们的用户已注册完毕就有了一批自己感兴趣的关注对象。

3、确定增长杠杆和北极星指标

创造并使更多的用户体验到“啊哈时刻”使破解增长难题的第一步,下一步是明确增长战略。

这需要你通过一套十分严谨科学的方法来明确你的增长方向,以及找出你的增长杠杆。

首先必须要做的事情就是整合数据资源——你需要建立统一的数据仓库,花费必要的时间收集数据并配备恰当的分析能力;需要能跟踪每一个用户从第一次访问大经历“啊哈时刻”或者到弃用产品的整个过程。

收集这些数据是有必要的,以便于当你需要的时候,就可以调取使用,但时刻关注每一组数据则并非必要,那容易造成人力的浪费。我们需要选出一些相对更重要的数据进行密切关注,他们就是我们的增长杠杆。

在下一步的快速试验里,增长团队需要快速测试各种新的想法,而如果没有明确的增长方向和杠杆,筛选想法就会变得无比困难,毕竟增长黑客是要通过快速的试验并优化最具增长潜力的因素,而并不是要以最快的速度尝试每一种想法,看哪一个能凑效,这么做会无谓浪费很多时间、精力和资源。

而确定增长杠杆的第一步,是明确哪些指标对你的产品增长来说最为重要———你需要列出自己的基本增长等式。

所有的产品都有几个共同推动因素,比如新用户的获取、高激活率或高留存率等等,但每个具体的产品和企业都会有更具体的影响因素。

比如易贝的基本增长等式如下:

总商品增长数量=发布物品卖家数量×发布物品的数量×买家数量×成功交易数量

亚马逊的基本增长等式如下:

收入增长=垂直扩张×每个垂直市场库存×每个产品页的流量×购买转化量×平均购买价值×重复购买价值

你的增长等式两边分别是什么,需要根据公司的实际情况来确定,总之对增长有较大的影响的因素都可以列上去。而当你有了这样的增长等式后,可以进一步从中找到你的“北极星指标”,它可以帮助增长团队明确方向,保证他们不走偏,就像天空指引方向的北极星一样,从而减少团队奖资源浪费在漫无目的的增长试验上。

要定北极星指标是哪一个,你需要问自己:增长公式中的哪一个变量最能反映产品不可或缺体验的实际情况?

比如对易贝来说,总商品数量就是衡量客户满意度的主要指标;对aiebnb来说,北极星指标就是客房预订量;对于微信这类通信应用来说,就是用户发送的信息数·······

当然,北极星指标会随着企业的发展而变化,这也需要增长团队保持清醒和专注,不要在漫长的时间中令增长的过程逐渐变为形式主义的走过场。

4、进入快节奏试验的循环

现在,你组建了以只增长团队,拥有了这一款值得人们喜好的好产品,页明确了产品增长的杠杆和北极星指标····· 还需要什么?

如果说前三个步骤是在为运行增长黑客做准备,那么在这一步骤中,你的增长黑客流程则会正式运作起来,但在此之前,我们还需要配备一些东西。

(1)制定严格而科学的试验规范

增长黑客的循环包含“提出想法—排定预先级—测试—反馈分析—提出想法”这样的必要流程,在i打算实施快速循环之前,必须根据自己的公司情况,制定严格而科学的试验过程

它应当能收集到你想要的有效数据、有一定的指标用来衡量试验结果、应当有对照组的数据做依据、能根据数据形成科学的分析报告,所以试验的规划当然需要数据分析师的参考和贡献。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,525评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,203评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,862评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,728评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,743评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,590评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,330评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,244评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,693评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,885评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,001评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,723评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,343评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,919评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,042评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,191评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,955评论 2 355