深度学习笔记：Softmax函数

softmax将线性分类器的输出数值映射在[0,1]范围内，映射后各元素的总和为1

线性分类器输出做softmax

应用例

代码实现

import numpy as np
f=np.array([1,-2,0])
p=np.exp(f)/np.sum(np.exp(f))
print(p)

[0.70538451   0.03511903   0.25949646]