ListView和RecyclerView的性能优化

ListView优化:

1、在adapter中的getView方法中尽量少使用逻辑,将这部分代码放在别处实现。

2、尽最大可能避免GC。

当你创建大量的对象的时候,GC就会频繁的运行。所以在getView()方法中不要创建非常多的对象,最好的优化是,不要再ViewHolder以外创建不论是什么对象。可以通过log中查看是否出现“GC has freed some memory”字样查看程序是否需要优化。

3、滑动的时候不载入图片。

如果ListView必须要显示从网络上下载的图片的话,不要再ListView滑动的时候载入图片,会使得ListView变得卡顿,我们需要在监听器里监听ListView的状态,假如滑动的时候,停止载入图片,假设没有滑动,则开始载入图片。

listView.setOnScrollListener(new OnScrollListener() {

@Override            

public void onScrollStateChanged(AbsListView listView, int scrollState){

//停止载入图片                   

 if (scrollState == AbsListView.OnScrollListener.SCROLL_STATE_FLING) {

                            imageLoader.stopProcessingQueue();

} else {

                    //開始载入图片                           

imageLoader.startProcessingQueue();

}

}

            @Override            

public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount, int totalItemCount){

                    // TODO Auto-generated method stub            

}

});

4、将ListView的scrollingCache和animationCache设置为false。

scrollingCache本质上的drawing cache,它能够让一个View将他自己的drawing保存在cache中,即保存一个bitmap。这样下次再显示view的时候不用重画,而是从cache中取出,默认情况下drawing cache是禁用的,由于它太耗内存了。

而ListView中scrollingCache是默认开启的,需要手动将它关闭。

animateCache:ListView默认开启了,这会消耗大量的内存,因此会频繁调用GC,需要手动关闭。

android:scrollingCache="false" android:animationCache="false"

5、item的布局层级越少越好。

由于滑动ListView的时候,直接导致测量和绘制,会浪费大量的时间,应该将一些不必要的布局嵌套关系去除。

6、使用ViewHolder。


RecyclerView的优化:

1、使用ConstraintLayout减少布局层级。

2、可以得话设置RecyclerView布局等高,然后设置recyclerView.setHasFixedSize(true),这样可以避免每次绘制item,不需要重新计算item的高度。

3、根据需求修改RecyclerView默认的绘制缓存选项。

recyclerView.setItemViewCacheSize(20);

recyclerView.setDrawingCacheEnabled(true);

recyclerView.setDrawingCacheQuality(View.DRAWING_CACHE_QUALITY_HIGH);

4、在onBindViewHolder/getView方法中,减少逻辑判断,减少临时对象创建。比如说复用监听,在其方法外部创建监听,可以避免生成大量的临时变量。

5、避免整个列表的数据更新,只更新受影响的布局。比如加载更改是,不使用notifyDataSetChanged(),而使用notifyItemRangeInserted(rangeStart,rangeEnd)

6、如果RecyclerView持有item具有独特的id,可以很容易确认并单独更新,可以按照局部刷新方法,避免整体刷新。

adapter.setHasStableIds(true);表示tag一样的时候不用重新加载,使用这个方法需要重写下面这个方法,否则会使得数据项重复。

@Override

public long getItemId(int position) {

    return position;

}

adapter.notifyItemRemoved(position);

adapter.notifyItemChanged(position);

adapter.notifyItemInserted(position);

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,919评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,567评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,316评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,294评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,318评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,245评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,120评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,964评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,376评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,592评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,764评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,460评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,070评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,697评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,846评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,819评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,665评论 2 354