python内置数据类型之字典

1. 什么是字典?

  1. 字典是key-value键值对的集合;
  2. 字典是可变的、无序的、key不重复的一个集合;
  3. 使用{}符合标记,key和value使用:隔开。
    字典的限制:
  4. 字典的key不能重复;
  5. 字典的key需要可以hash。

2. 字典的定义

  1. 定义空字典:d=dict() 或者d = {};
  2. key:v 写法: d = {'a':1,'b':2},d = {'a':10, 'b':20, 'c':None, 'd':[1,2,3]};
  3. fromkeys()生产一个字典:d=dict.fromkeys(range(4))。
d=dict.fromkeys(range(4))
d
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None}

3. 字典的相关操作

1. 字典的修改与增加

#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(7))

1. 直接赋值法
##当key不存在时候直接增加:
d['a'] = 11
print(d)

##当key存在时候修改对应value值:
d[1] = 12
print(d)
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'a': 11}
{0: None, 1: 12, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'a': 11}
2. update()方法
#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(7))

##update可以添加进一个可迭代对象。(如果原来有key,仅做修改,。没有则增加)
d.update([('b',111),('d',123)])
print(d)
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'b': 111, 'd': 123}

2. 字典的访问

#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(7))
d.update([('b',111),('d',123)])
123
{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 'b': 111, 'd': 123}
111
None
111
isme
1. 直接获取法
#可以直接通过key获取value的值。如果key不存在则会报错。
print(d['d'])
2. get()
#get方法访问
#get()获取字典的value值
print(d)
print(d.get('b'))
print(d.get('aa'))  #如果key不存在就访问None


3. setdefault()
#setdefault() 方法:
## 当key存在时候返回其对应的value值, 不存在则返回设置的default值。
## 语法 dict.setdefault('key','default'))
print(d.setdefault('b','isme'))
print(d.setdefault('aa','isme'))  #如果key不存在就访问默认值

##如果default没设置就和常规的get方法一样。
111
isme

3. 字典的删除

#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(7))
d.update([('b',111),('d',123)])


1. pop()方法
## pop() 通过指定key 的值删除并返回对应的value 值。如果对应的k值不存在则报错。
print(d.pop('b'))  #返回对应的value 值

print(d.pop('b','123'))  #上边已经删除了b的值,次数返回默认值。

111
123
2. popitem()方法
#popitem()随机删除一个元素,并返回其 k-v 值。
print(d.popitem())
(0, None)
3. clear()方法

clear()
清空一个字典,字典太大会引起垃圾回收。

4. 字典的遍历

#生成一个初始字典:
d=dict.fromkeys(range(3))
d.update([('b',111),('d',123)])

for in 遍历,返回的是字典的value值

1. 遍历key
for i in d:
    print(i)
0
1
2
d
b
2. 遍历value

values()方法返回字典的value值

print(d.values)

for i in d.values():
    print(i)
<built-in method values of dict object at 0x7f7eac075f88>
None
None
None
123
111
3.遍历k-v

items()方法可以直接返回k-v对

print(d.items())

for i in d.items():
    print(i)
dict_items([(0, None), (1, None), (2, None), ('d', 123), ('b', 111)])
(0, None)
(1, None)
(2, None)
('d', 123)
('b', 111)

k-v解构

for k,v in d.items():
    print(k,v)
0 None
1 None
2 None
d 123
b 111

4. py2和py3字典的区别

在Python2中items,keys,values,返回的是一个list,会复制一块内存空间。
在Python3中items,keys,values,返回的是一个生成器,是不会占用系统资源的。
因此在Python2中如果你需要遍历字典的时候,数据量达到千万级别的时候,那么你用items,keys,values,就是变得很慢。
但是在Python2中有类似和Python3中对应的不复制内存的方法:

  1. Python2中的 'iterkeys' 对应Python3中的 'keys'
  2. Python2中的 'itervalues' 对应Python3中的 'values'
  3. Python2中的 'iteritems' 对应Python3中的 'items'

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