首先探讨下为什么数据统计工作这么费时费力？
做统计工作主要就是对数据进行统计和处理的过程，那么为什么数据统计工作这么费时费力？个人认为主要的原因在三个方面：
1、不重视数据的积累。比如我们要分析对比历年来各单位销量的完成情况，总不能每次都去月报表中查询每个单位的销量再汇总分析吧？这样看似工作量很大，实际上很多属于无效劳动。这就需要我们有个数据积累的理念，即按照工作需要设计相应的表格，将自己可能会用到的数据都放进去，只要完善好自己的基础数据，以后需要时直接取数进行分析即可，省去了很多重复工作量；
2、不掌握数据处理和分析的方法和技巧。很多人处理数据时仍然在使用古老的操作方法，即简单的加减乘除，其实excel有很多函数和方法不仅可以简化工作量，而且能提高准确度，比如if函数可以进行逻辑判断，vlookup函数可以进行查找匹配，sumif函数可以进行条件求和，使用绝对引用可以跨行跨列对公式进行复制，批量转换数据格式等；
3、数据收集的不规范。比如日期，既有“2015年1月1日”，又有“20150101”、“201501”、“2015.1.1”，还有“2015/1/1”，再比如我们在统计机械加工工序时，有人填写的是“钻孔”，也有人填写的是“钻眼”或“打钻孔”，数据收集的不规范将增加我们汇总数据的工作量，增加了数据出错的概率。作为数据的使用者，我们要有超前意识，在进行数据收集工作前就需要考虑好下一步如何进行数据处理。
其次讲解一下规范的数据格式应该是什么样的？
下图所示是我们平时常用的记录数据的方式，第一列是分店名，第二列到第四列为1月、2月、3月的销量，属于同一个字段，这是一个典型的二维表，并不是我们推荐的数据表格式
我们推荐的数据表格式是一维表，如下图
一维数据表的格式要求为：
最后，说一下数据处理的目的
数据处理的目的主要有两个：
1、通过数据处理，将数据加工成我们需要的内容，如只需要统计每个分店的销售金额，可以简单的通过条件求和函数进行计算；
2、将数据加工成标准数据格式，为数据分析及可视化做准备。
_
