我们说到性能调优，大部分时候想要实现的目标是让我们的查询更快。一个查询的动作又是由很多个环节组成的，每个环节都会消耗时间，我在mysql专题讲 SQL 语句的执行流程的时候已经分析过了。我们要减少查询所消耗的时间，就要从每一个环节入手！
sql执行流程图
所以我们优化的思路：这个思路从下到上与执行流程相对应，但是我们实际在优化的时候的优先级一定是从上到下！(解析器，词法和语法分析，主要保证语句的正确性，语句不出错就没问题。由 Sever自己处理，跳过优化器——SQL 语句分析与优化)
优化思路
1.连接——MySQL配置优化
这个优化主要是解决连接数不够的问题，我们主要从服务端和客户端俩个方面来解决！
服务端：我们可以增加服务端的可用连接数。
客户端：引入链接池
2.缓存——数据库架构优化
1）引入第三放缓存：redis
2）主从复制
3）分库分表
3.优化器——SQL 语句分析与优化
1)慢查询日志 slow query log
2)SHOW PROFILE
3)EXPLAIN 执行计划
4)SQL与索引优化
4.存储引擎优化
1）存储引擎的选择：为不同的业务表选择不同的存储引擎，例如:查询插入操作多的业务表，用 MyISAM。临时数据用 Memeroy。常规的并发大更新多的表用 InnoDB。
2）分表：举例-->交易历史表:在年底为下一年度建立 12 个分区，每个月一个分区。渠道交易表:分成当日表;当月表;历史表，历史表再做分区。
3)字段定义:1.整数类型 2.字符类型 3.非空 4.不要用外键、触发器、视图 5.大文件存储 6.表拆分
