一、ElasticSearch
1 pull
ElasticSearch的 docker 镜像不支持默认的 latest 标签，所以在 Pull 时需要指定标签：
docker pull elasticsearch:7.12.0
2 创建网络连接
用来与其他容器服务进行通信，比如 Kibana。
docker network create es-test
3 创建容器
docker run -itd --name es --net es-test -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.12.0
4 修改配置，允许跨域访问
docker exec -it es bash
echo -e "http.cors.enabled: true\nhttp.cors.allow-origin: \"*\"" >> config/elasticsearch.yml
5 安装 ik 分词器
es自带的分词器对中文分词不是很友好，所以我们下载开源的 IK 分词器来解决这个问题。
下面的命令接上一步：
cd plugins
elasticsearch-plugin install https://ghproxy.com/https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip
6 重启 es
exit
docker restart es
访问 http://localhost:9200 ，成功的话会得到类似以下响应：
{
"name": "0d096b662146",
"cluster_name": "docker-cluster",
"cluster_uuid": "KFeS1JjNTlqo56RmN8DiFw",
"version": {
"number": "7.12.0",
"build_flavor": "default",
"build_type": "docker",
"build_hash": "78722783c38caa25a70982b5b042074cde5d3b3a",
"build_date": "2021-03-18T06:17:15.410153305Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "8.8.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
二、Kibana
1 pull
拉取对应版本的 Kibana：
docker pull kibana:7.12.0
2 创建容器
docker run -itd --name kibana --net es-test -p 5601:5601 kibana:7.12.0
3 修改配置
需要修改ElasticSearch的连接，因为创建容器时已经映射了端口，所以只需要替换为本机的 ip 地址，以 192.168.31.152 为例：
docker exec -it kibana bash
sed -i "s/elasticsearch:9200/192.168.31.152:9200/g" config/kibana.yml
4 重启
退出 docker 容器的 bash 命令行，除了exit命令外，还可以使用<kbd>ctrl</kbd>+<kbd>D</kbd>退出。
然后重启容器：
docker restart kibana
访问 http://localhost:5601 会进入 Kibana 控制台。
三、测试
在 Kibana 控制台的 Dev tools 中进行测试，也可以直接在终到用 curl 工具测试。
1 创建一个索引
PUT /test
2 测试分词功能
POST test/_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我昨天去北京出差时逛了逛北京大学"
}
这里测试时选用的是最大分词ik_max_word，会将一句话或一段话中所有的可能组成的词组或字提取出来，这是搜索引擎中常见的方式。
你也可以使用智能模式ik_smart，只要能组成词就不会继续向下细分。
可以切换这两个模式查看不同的结果。
