索引设计遵循以下原则
三星索引是一种衡量数据库索引性能的重要标准，它包括三个维度：聚集性、排序一致性和覆盖索引。具体来说：
第一颗星（聚集性）：如果与一个查询相关的索引行是相邻的，或者至少相距足够靠近的话，这个索引就可以标记上一颗星。这最小化了必须扫描的索引片的宽度，也就是让索引片尽量变窄，减少需要扫描的数据行。
第二颗星（排序一致性）：如果索引行的顺序与查询语句的需求一致，即ORDER BY列加入到索引中，保持列的顺序，那么索引可以标记上第二颗星。这排除了排序操作，因为如果结果集采用现有顺序读取，就可以避免额外的排序步骤，提升性能。
第三颗星（覆盖索引）：如果索引行中包含查询语句中的所有列，那么这个索引就可以标记上第三颗星。这意味着避免了访问表的操作（避免了回表操作），只访问索引就可以满足查询需求，减少了查询的步骤和IO请求次数，性能几乎可以提升一倍。
索引片尽量变窄有以下几个好处：
减少磁盘I/O操作：索引片变窄意味着需要读取的磁盘块数量减少，从而减少了磁盘I/O操作的次数。磁盘I/O操作是数据库性能的瓶颈之一，减少I/O操作可以显著提高查询性能。
提高缓存命中率：数据库系统通常会使用缓存来存储频繁访问的数据。索引片变窄后，更多的索引数据可以被缓存在内存中，从而提高缓存命中率，减少对磁盘的访问。
降低内存占用：索引片变窄意味着索引数据占用的内存空间减少，这可以降低内存占用，提高系统的整体性能。
减少排序和合并操作：在某些查询中，如果索引片足够窄，可以避免排序和合并操作，因为数据已经按照需要的顺序存储。这可以减少计算开销，提高查询效率。
提高并发性能：索引片变窄可以减少锁竞争，提高并发性能。因为更少的数据需要被锁定，所以更多的并发操作可以同时进行。
优化查询计划：数据库查询优化器可以更好地利用索引片变窄的优势，生成更高效的查询计划，从而提高查询性能。
减少维护成本：索引片变窄可以减少索引的维护成本，如索引的更新和重建操作，因为需要处理的数据量减少了。
