无监督学习 K-means算法 PCA 评价聚类模型——轮廓系数 高内聚 低耦合 [-1,1] 越趋近于1越好 越趋近于-1越差 特点 采用迭代式算法 直观易懂实用 缺点 容易收敛到局部最优解(多次聚类可解决) 应用 聚类一般再分类之前