马尔科夫区域转换GARCH模型及shibor文献阅读

1.markov区域转换GARCH

篇一

人民币汇率与股市的风险溢出效应再检验---基于马尔科夫转换GARCH模型和混合时变copula模型的研究_赵放

hass对于马尔科夫转换GARCH的定义

本文使用双区制的原因










参考文献之一

篇二

我国货币政策是否关注资产价格基于马尔科夫区制转换BEKK多元GARCH模型王曦



篇三

基于马尔科夫状态转换GARCH模型的汇率波动预测_黄晓芝










篇四

中国铜期货市场最优套期保值比率估计—基于马尔科夫区制转移GARCH模型_彭红枫

本文引入马尔科夫的原因






篇五

马尔科夫状态转换GARCH模型的波动持续性研究—对估计方法的探讨_江孝感

image.png










篇六(自己加)

上证综合指数的马氏性和时间序列模型的组合分析和预测_王新蕾



篇七

基于改进的隐马尔科夫体制转换AR_省略A_GARCH模型的高频数据预测佟杰







篇八

基于马尔科夫状态转移GARCH模型的人民币汇率波动性研究_张冉






篇九

马尔科夫区制转移GARCH模型及其在中国股市数据分析中的应用_金攀









篇十

马尔科夫转换GARCH模型的MCMC参数估计和方法研究马艳青




2.shibor

篇一

上海银行间同业拆放市场杠杆效应基于GARCH族模型的比较研究吴俊



篇二

上海银行间同业拆借利率波动特征分析及预测_周思聪





![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/15866579-
8d8906118c44eed8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

篇三

上海银行间同业拆借利率的风险度量研究_何堤






篇四

上海银行间同业拆借利率影响因素的研究_张茵






篇五

银行间同业拆借利率的波动性研究_冷琦琪



最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 222,104评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,816评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,697评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,836评论 1 298
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,851评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,441评论 1 310
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,992评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,899评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,457评论 1 318
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,529评论 3 341
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,664评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,346评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,025评论 3 334
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,511评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,611评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,081评论 3 377
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,675评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容

  • 在MCMC(一)蒙特卡罗方法中,我们讲到了如何用蒙特卡罗方法来随机模拟求解一些复杂的连续积分或者离散求和的方法,但...
    尼小摩阅读 1,651评论 0 1
  • Ricequant团队出品,如需转发请注明且请私信联系,否则必究。 原文:https://www.ricequan...
    Ricequant阅读 10,551评论 1 42
  • 1 简介 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model),简称HMM, 是一种基于概率统计的模型,是一种...
    高永峰_GYF阅读 1,588评论 0 1
  • 再有一星期,暑假就要结束了。这一个半月的时间我做了什么呢,学了计算机组成原理,背了1000个俄语单词,看了1本书,...
    留洋者阅读 254评论 1 1
  • 当一件事情在你面前有两种或几种选择的时候,你会怎么做: A、 比较后做出适合自己的选择; B、 两种选择对你来说差...
    仰望星空a阅读 175评论 0 1