图片处理前后对比
最近刚好看到一篇回答，用阈值二值化处理图片水印，受到启发写此代码。阈值二值化适合处理只有黑白两色的图片，考虑到文件盖章，这里作者使用像素颜色替换及灰度值处理图片，进一步提高处理精度和能力。
我们需要：Matlab软件，手机拍的文件图片
首先读入图片：
filename='TestPic.jpg';%图片名称，默认与代码在同一文件夹下
img=imread(filename);%读入图片
获取图片RGB值
R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);
获取矩阵大小（以像素为单位）：
[x,y,z]=size(img);
筛选图片颜色：
这里，RGB数值不唯一，可以根据具体图片重新调整，特别是识别红色的if语句，需要反复调参。这里作者事先在PS里查看了原图红色区域RGB数值。如果你不会PS，那……总有别的办法搞到RGB吧……实在不行咱一点点调嘛。
当判断出不是红色后，将该像素的灰度计算出来。这里，灰度是用来判断“白”和“黑”的工具，当灰度大于某一值，我们认为其应该为白色，将该像素完全修改为白色。而我们认为的“黑”色不予改动。
ps：这样做的好处之一是，只让白的地方更白，其他比较复杂的区域未作改变，图片不至于偏离事实。
for i=1:x
for j=1:y
if ((R(i,j)>=100)&&(R(i,j)<=255)&&(G(i,j)<110)&&(B(i,j)<110))%识别红色
R(i,j)=255;%重新赋值
G(i,j)=70;
B(i,j)=70;
else%其他区域
%Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 灰度与RGB转换公式
gray=R(i,j)*0.299+G(i,j)*0.587+B(i,j)*0.114;
if gray>120 %如果灰度值大于该阈值，修改其为白色
R(i,j)=255;
G(i,j)=255;
B(i,j)=255;
end
end
end
end
颜色覆盖：
这里我们将之前转换好的RGB图层全部赋值给res变量，res变量即最终结果。
ps：当图片较大时，这里会耗费比较多的时间，属于正常现象
for i=1:x
disp(['颜色覆盖',num2str(i/x*100),'%']);%显示进度
for j=1:y
res(i,j,1) = R(i,j);
res(i,j,2) = G(i,j);
res(i,j,3) = B(i,j);
end
end
图片保存：
imwrite(res,'stripes2.png');%保存图片
至此，这32行代码已经能自动将你手机拍的图片转换为“扫描文件”了
需要注意的是，拍摄图片的时候最好在文件正上方，拍完有条件地话可以裁剪一下，这些手机自带的软件都可以搞定。
全部完整代码如下：
clc;
clear all;
filename='TestPic.jpg';%图片名称，默认与代码在同一文件夹下
img=imread(filename);%读入图片
R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);
[x,y,z]=size(img);
for i=1:x
for j=1:y
if ((R(i,j)>=100)&&(R(i,j)<=255)&&(G(i,j)<110)&&(B(i,j)<110))%识别红色
R(i,j)=255;%重新赋值
G(i,j)=70;
B(i,j)=70;
else%其他区域
%Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 灰度与RGB转换公式
gray=R(i,j)*0.299+G(i,j)*0.587+B(i,j)*0.114;
if gray>120 %如果灰度值大于该阈值，修改其为白色
R(i,j)=255;
G(i,j)=255;
B(i,j)=255;
end
end
end
end
disp('转换结束');
for i=1:x
disp(['颜色覆盖',num2str(i/x*100),'%']);%显示进度
for j=1:y
res(i,j,1) = R(i,j);
res(i,j,2) = G(i,j);
res(i,j,3) = B(i,j);
end
end
imwrite(res,'stripes2.png');%保存图片
disp('图片已保存');
end
